Effets des précipitations estivales sur les faucons pèlerins (Falco peregrinus) nichant dans l'Arctique
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Abstract
RÉSUMÉ: Les variations dans la productivité annuelle (nombre de jeunes produits) peuvent \navoir de grandes répercussions sur la dynamique des populations animales. La météo est \nsouvent considérée comme l'un des facteurs ayant le plus d'impact sur le succès \nreproducteur de plu sieurs espèces. Toutefois, les mécanismes qui sous-tendent les relations \nde cause à effet entre la météo et le succès reproducteur ont, dans la plupart des cas, été \ninférés plutôt que clairement dé montrés. La productivité annuelle des Faucons pèlerins \nnichant dans l'Arctique canadien, près de Rankin Inlet au Nunavut, démontre non \nseulement une grande variabilité annuelle qui semble être liée aux conditions \nmétéorologiques, mais aussi un déclin à long terme potentiellement lié aux changements \nclimatiques . Nous avons é mi s l'hypothèse que les précipitations estivales, à cause de leurs \neffets négatifs sur la croissance et la survie des jeunes faucons, étaient en partie \nresponsables des fluctuations de productivité. Dans le but de clairement identifier le \nmécanisme qui sous-tend cette relation, nous avons réalisé une expérience à l'aide d'abri s \n(protégeant les j e unes des intempéries) et de camé ras de surveillance automatiques. Il a \nainsi été possible de comparer la croissance et la survie des jeunes protégés par un abri à \ncelles des jeunes non protégés. Les caméras de surveillance automatiques ont permis de \ndéterminer que les précipitations étaient directe ment responsables de plus du tiers (3 8%) \ndes cas de mortalité. Les mortalités dues aux effets directs de la météo étaient associées aux \névènements de fortes précipitations (::::8mm de pluie par jour). No us avons observé que la \nsurvie était beaucoup plu s é levée chez les jeunes nés tôt a u cours d'une saison. La réduction \ndu taux de survie en fonction de la date d'éclosion était très abrupte, soit 30% par jour. La \nsurvie était égale me nt influencée par l'ordre d'éclosion au sein d'une couvée, les jeunes \néclos en quatrième position étaient largement défavorisés. Les jeunes protégés des \nintempéries par un abri ont mieux survécu que leurs congénères, mais leur taux de \ncroissance n'était toutefois pas plus élevé. Par contre, l'effet positif de l'abri sur la survie \nétait réduit pour les jeunes nés relativement tard . La fréquence des évènements de fortes \nprécipitations a augmenté au cours des dernières décennies et ce phénomène pourrait \nexpliquer en partie le déclin de la productivité annuelle de la population de faucons. \nGlobale ment, notre étude permet de mieux comprendre la vulnérabilité d'un prédateur \narctique au sommet de la chaîne alimentaire qui fait face à des changements dans le régime \ndes précipitations entraînés par le réchauffement global. -- ABSTRACT: Variation in annual productivity (number of young produced) can have deep \nrepercussions on population dynamics. Weather is often regarded as one of the most \nimportant factors influencing breeding success in many animal species. However, the \nmechanisms underlying the cause and effect relationships between weather and breeding \nsuccess have been, in most cases, inferred rather th an clearly demonstrated. The an nuai \nproductivity of Peregrine Falcons nesting near Rankin Inlet, Nunavut, shows a great \nvariability that seems to be linked to weather conditions, and it also exhibits a long term \ndecline that could potentially be related to climate change. We hypothesised that summer \nprecipitation, through their negative impact on falcon nestling growth and survival, was \npartly responsible for the fluctuation in annual productivity. In order to clearly identify the \ncausal mechanisms underlying this relationship, we conducted an experiment using nest \nboxes (protecting nestlings from rainfaII) and automatic scouting cameras. It was then \npossible to compare growth and survival of sheltered and unsheltered nestlings. Automatic \nscouting cameras aIIowed us to determine that precipitation was directly responsible for \nmore than one third (38%) of the nestling mortalities. Mortalities related to direct effects of \nweather happened during events of heavy precipitation (~8mm of rain per day). We \nobserved that survival rate was much higher in nestlings that hatched early in the season. \nReduction of survival rate as a function of hatch date was very steep, namely 30% per day. \nSurvival was also influenced by the hatch order among siblings, young hatched in fourth \nposition were largely penalised Juveniles protected from rainfaII by a shelter survived better \nthan their congeners although their growth rate was not higher. However, the positive effect \nof the shelter on survival was reduced in nestlings that hatched relatively late. The \nfrequency of heavy rain events increased du ring the last decades and this phenomenon \ncould partly explain the decrease in the falcon annual productivity. Globally, this study \naIIows a better understanding of the vulnerability of an arctic top predator that is facing \nchanges in precipitation regime caused by global warming.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".