L'ecart persistant : nouvelle evidence empirique concernant l'ecart salarial entre les hommes et les femmes au Canada
Bibliographic record
Abstract
A partir des donnees de l'Enquete sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), nous avons tente de determiner dans quelle mesure des facteurs qui n'avaient pas encore ete etudies dans le contexte canadien contribuent aux differences salariales entre les hommes et les femmes. Comme d'autres etudes qui emploient et les techniques de decomposition standard et tiennent compte de l'effet d'une gamme de caracteristiques liees a la productivite, la presente etude demontre que les hommes sont toujours avantages sur le plan salarial par rapport aux femmes : le taux horaire moyen des femmes est d'environ 84 %, soit 89 % du taux moyen des hommes. Contrairement a d'autres etudes, nous avons tenu compte de l'effet de l'experience de travail et des responsabilites professionnelles. Les differences entre les sexes pour ce qui est des equivalents d'annees completes de travail a temps plein expliquent au plus 12 % de l'ecart entre les salaires des hommes et des femmes. Par ailleurs, les differences entre les sexes quant a la possibilite d'occuper des postes de supervision et d'exercer certaines fonctions expliquent environ 5 % de l'ecart salarial. Pourtant, malgre la longue liste de facteurs lies a la productivite, une fraction considerable de l'ecart entre les salaires des hommes et des femmes demeure inexpliquee. Nombreuses sont les etudes qui s'appuient sur des mesures de l'age ou de l'experience possible (annees d'age diminuees des annees de scolarite et de six ans) comme variable de substitution decrivant l'experience du marche du travail. Ni l'une ni l'autre de ces mesures ne tient compte des passages complets a l'inactivite, ni des restrictions sur le plan du nombre d'heures de travail par semaine ou du nombre de semaines travaillees par an a cause d'obligations familiales. Les resultats indiquent que les variables de substitution donnent de plus grands ecarts salariaux rajustes entre les sexes que la variable de l'experience effective.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".