Indice de vulnérabilité à l'extinction des poissons d'eau douce du Québec : une analyse multivariée des traits biologiques, écologiques et biogéographiques
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ : La vulnérabilité de 98 espèces de poissons d’eau douce indigènes du Québec a été étudiée à l’aide d'un indice basé sur 24 traits biologiques, écologiques et biogéographiques répartis en six critères: les cycles vitaux, la répartition géographique, le niveau trophique, le comportement reproducteur, l'utilisation de l’habitat et le comportement migratoire. Pour chacun des six critères, des analyses de correspondance ont permis de déduire les patrons de variations interspécifiques des communautés de poissons de SIX régions ichthyogéographiques. Deux patrons de vulnérabilité ont été identifiés: (1) les espèces de faible productivité, de grande taille, de niveau trophique élevé et de répartition géographique étendue (certaines de ces espèces sont anadromes); (2) les espèces de forte productivité, de petite taille, de faible niveau trophique mais très spécialisées au niveau de leur régime alimentaire ou des ressources de l’habitat et ayant une aire de répartition restreinte. Vingt-cinq des 98 espèces de poissons ont été déterminées comme vulnérables. Sur les 11 espèces, sous-espèces ou populations de poissons d'eau douce du Québec classées dans un statut de vulnérabilité par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC), dix le sont aussi selon notre indice. Seules deux des 16 espèces classées dans la liste sur les espèces menacées ou vulnérables ou susceptible d’être classées menacées ou vulnérables par la Société de la faune et des parcs du Québec (FAPAQ) ne sont pas concordantes avec nos résultats. Ainsi, cette étude pourrait aider à identifier les risques avant même que l’espèce ne devienne menacée. La méthode développée est exportable à d’autres groupes d’organismes et à d’autres régions géographiques. -- ABSTRACT : The vulnerability of 98 native freshwater fish species of Quebec is studied in terms of an index based on 24 biological, ecological and biogeographical traits classified into six criteria: life history, geographic distribution, trophic habits, reproductive behaviour, habitat use and migration habits. For each criteria, correspondence analysis allows to infer patterns of interspecific variation of fish communities for six ichthyogeographic regions. Two vulnerability patterns emerge from the analysis : CI) species with low productivity, large body size, high trophic level and wide geographic range (including some anadromous species); and (2) species with high productivity, low trophic level, high specialisation on food or habitat resources and restricted geographic range. Twenty five out of 98 species were found at risk. Ten out of eleven species of Quebec freshwater fish identified as endangered by the committee on the status of endangered wildlife in Canada (COSEWIC) are considered as vulnerable with our index. Just two out of 16 species of the potentially vulnerable species list of the Société de la faune et des parcs du Québec are not concordant with our results. Thus, this study is useful to identify potentially threatened species before species face problems. Furthermore, this new systematic method is exportable to other types of organisms from others geographic areas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".