Nahuatl Folk Tales from Zongolica, Veracruz
Bibliographic record
Abstract
William Mills nos presenta siete relatos en náhuatl, grabados en Zongolica, Veracruz, en junio de 1988. El narrador fue Fermín Tlaxcala Xicalhua, quien en ese tiempo contaba con 24 años y era originario de San Martín Atlahuilco, cabecera municipal de Atlahuilco, Veracruz. Tomó varios años tanto la transcripción como la traducción de los textos, y resultó indispensable la ayuda de Fermín en las etapas finales de esta última. De acuerdo con Mills, el compilador, tres de las historias manejan la temática del agua, como “La mujer y el agua” y “San Isidro Labrador”, que son alegorías acerca de la importancia de compartir el agua, y “Los dos niños”, que relata el origen milagroso de un manantial; las demás tratan temas diversos: “San Martín Caballero” aborda la actitud vergonzosa respecto a un santo, “El coyote y el tlacuache” representa una historia animal trágica y a la vez divertida, “La piedra dorada” es un cuento de la buena suerte seguida de la mala suerte en la ciudad, y en “El fin del mundo” se incorpora un conejo sabio a una variación del relato bíblico de la inundación. En la transcripción de los textos Mills presenta observaciones relativas a la variación dialectal del náhuatl de la Sierra de Zongolica, además de la traducción al español y al inglés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".