Collective and State Violence in the <scp>P</scp>alestinian‐<scp>I</scp>sraeli Conflict: The Limits of Classical Rational‐Choice Theory
Bibliographic record
Abstract
Nombre d'observateurs continuent à adopter des variantes aux perspectives locales et restreintes de la théorie du choix rationnel, et ce en dépit de la nécessité d'une refonte de cette dernière pour l'adapter aux spécificités historiques et aux sensibilités culturelles de la région. Cet article démontre de façon empirique les limites de cette théorie du choix rationnel dans sa version classique en synthétisant une partie des résultats d'un projet de recherche mené récemment sur l'insurrection palestinienne et la réponse de l’État d’Israël au cours de la période 1987–2007. Une fois établie l'existence de plusieurs grands cycles de violence collective et étatique, considérés comme irréguliers dans la perspective de la théorie classique, il en ressort un modèle d'actions rationnelles liées à la situation qui augmente les variations de la fréquence des attaques suicides et des assassinats commandités par l’État. L'analyse mène à la conclusion selon laquelle bien que le comportement des insurgés et des responsables d’État soit rationnel, cette rationalité est étroitement liée au contexte culturel et historique, qui peut prendre plusieurs formes selon les situations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".