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In memoria di Milena Bini

2011· article· es· W1584744100 on OpenAlexaboutno aff
Vittoria Foti

Bibliographic record

VenueComplutensian Scientific Journals (Complutense University of Madrid) · 2011
Typearticle
Languagees
FieldComputer Science
TopicLinguistic Studies and Language Acquisition
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Milena Bini ci ha lasciati nel luglio dell’anno scorso dopo una lunga lotta con la malattia. Molti la ricordano per l’intenso lavoro svolto sia come direttrice del dipartimento d’italiano della Escuela Oficial de Idiomas (EOI) di Jesus Maestro di Madrid, sia come docente dell’Universidad Complutense de Madrid, presso la quale ha lavorato come profesor asociado dal 1994. La carriera di Milena Bini, italiana di nascita, di Milano, e nata dagli stimoli ricevuti in ambito internazionale. La sua prima formazione e avvenuta negli Stati Uniti ed e proseguita in Inghilterra, a Londra, e in Canada, oltre che in Spagna, la sua terra d’elezione. Presso il Departamento de Filologia Italiana dell’Universidad Complutense de Madrid ha conseguito nel 1982 la Licenciatura e nel 1990 il Doctorado. Tutta la sua carriera si e svolta all’insegna della docenza d’italiano nelle EOI, della formazione e aggiornamento degli insegnanti di lingue, della coordinazione dell’aggiornamento, della progettazione delle prove d’esame per i diversi livelli stabiliti dal Consiglio d’Europa nell’ambito del quadro comune europeo per le lingue, affiancata dalla docenza della Lingua italiana, Didattica dell’italiano e Grammatica contrastiva italiano/spagnolo, a partire dall’anno 1994, nel Departamento de Filologia Italiana dell’UCM. Le sue competenze l’hanno spinta a lavorare con i dipartimenti di altre lingue nell’ambito delle EOI, dapprima realizzando i temi del concorso per i docenti delle EOI, poi coordinando i gruppi di lavoro plurilingue per la realizzazione di programmi e prove armonizzate nella valutazione finale e di certificato. Ha collaborato costantemente con il Ministerio de Educacion y Ciencia per l’applicazione del quadro comune europeo per le lingue, realizzando in equipe la versione spagnola del portfolio europeo delle lingue per adulti (+16) e collaborando alla redazione della nuova versione nazionale del curriculum di base di italiano per le EOI. Per alcuni anni ha anche tenuto la carica di tesoriere della S.E.I (Sociedad Espanola de Italianistas), facendo da raccordo tra i docenti d’italiano delle universita e le EOI.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.698
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.191 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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