Effects of the Fiscal Treatment of Tax Losses on the Efficiency of Markets and the Incidence of Mergers
Bibliographic record
Abstract
Nous passons en revue dans cette étude les principales questions touchant la transférabilité des pertes fiscales en cas de changement de contrôle d’une entreprise. L’opportunité d’autoriser ou non le transfert des pertes fiscales dépend de l’efficacité du marché des prises de contrôle. Si les prises de contrôle accroissant l’efficacité sont trop peu nombreuses, il convient de les « subventionner ». Si, au contraire, les prises de contrôles sont trop nombreuses (sous l’angle de l’efficacité), il convient de les taxer sous une forme quelconque. Dans un cas comme dans l’autre, le régime de transférabilité des pertes fiscales peut servir à atteindre l’objectif visé. Trois aspects sont abordés ici : (1) l’opportunité d’autoriser le transfert des pertes fiscales en cas de changement de contrôle d’une entreprise ; (2) l’opportunité d’autoriser ce transfert uniquement lorsque le type d’activité reste le même ; (3) l’opportunité d’autoriser l’utilisation des pertes au même rythme qu’avant la fusion. Ces questions seront analysées dans le contexte du contrôle exercé par les directions d’entreprise, de la concurrence sur le marché des produits, des décisions de financement, ainsi que des décisions d’investissement et de la prise de risque.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".