Quels sont les impacts de la Loi favorisant le développement de la formation de la main-d'uvre sur les niveaux de formation au Québec?
Bibliographic record
Abstract
Le 1er janvier 2004, une reforme de la loi 90 suspendait, pour les entreprises de taille moyenne, l'obligation d'investir 1 % de leur masse salariale en formation. Dans cette etude, nous traitons cette reforme comme une experience naturelle pour estimer l'impact de la loi 90 sur les decisions des etablissements en matiere de formation. En particulier, nous voulons determiner si la loi 90 a reussi a faire augmenter les niveaux de formation au Quebec. Nous utilisons pour ce faire les donnees de l'Enquete sur le milieu de travail et les employes (EMTE) de Statistique Canada. Ces donnees proviennent d'une source neutre et contiennent de l'information detaillee sur les pratiques de formation des etablissements quebecois et sur leur masse salariale avant et apres la reforme. Au Quebec, la comparaison des niveaux agreges de formation avant et apres la reforme montre une baisse de 13,2 % de l'intensite moyenne de la formation en classe comparee a une hausse de 10,4% pour la formation en cours d'emploi. Ces mouvements opposes sont compatibles avec l'hypothese que les entreprises n'ont que peu ou pas augmente leurs efforts de formation suite a la mise en uvre de la loi 90, mais plutot substitue de la formation informelle (ou en cours d'emploi) pour de la formation plus structuree (ou en classe). L'estimation des modeles statistiques montre qu'il est toutefois difficile de juger definitivement a savoir si ces mouvements annuels avant et apres la reforme sont vraiment causes par cette derniere ou s'ils sont le fruit du hasard. Nos estimes les plus precis utilisent les variations dans les decisions en matiere de formation sur une periode de 4 ans autour de la reforme et comparent la probabilite qu'un travailleur quebecois participe a de la formation compare a son homologue ontarien. A l'aide de ce dernier modele, nous concluons que la reforme a diminue de facon significative la probabilite qu'un travailleur quebecois d'un etablissement de taille moyenne recoive de la formation en classe par rapport a son homologue ontarien. Cette baisse est plus que compensee par une hausse de la probabilite de recevoir de la formation en cours d'emploi. Il ressort donc que, lorsque l'on prend en compte la hausse de l'incidence de la formation informelle qui a suivi la reforme, l'elimination de l'obligation d'investir 1 % de la masse salariale en formation pourrait meme avoir provoque une hausse de la probabilite de recevoir de la formation chez les travailleurs des entreprises concernees.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".