L'agriculture russe après 10 ans de réformes : transformations et diversité
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ En 1980, deux tiers des kolkhozes et des sovkhozes étaient déjà déficitaires. La situation ne s’est guère améliorée dans les dernières années de l’URSS et les réformes libérales ont profondément désorganisé un secteur fragile, dont la production s’est effondrée à partir de 1991. La distribution des terres entreprise en 1991-1993 a fait apparaître un très petit nombre de fermes indépendantes. Les fermes collectives antérieures se sont pour l’essentiel maintenues, malgré un changement de régime juridique. On est aujourd’hui dans un système complexe. Nombre de paysans des kolkhozes continuent à faire de l’agriculture vivrière ou commerciale sur leurs lopins, utilisant en partie les ressources de la ferme collective. Ils sont dans un statut mixte d’exploitant indépendant et de travailleur agricole. À cela s’ajoutent les différenciations spatiales qui révèlent que les différences intrarégionales sont plus fortes que les différences interrégionales. Les secteurs proches des grandes villes s’en sortent en général mieux que les régions périphériques, mais ce n’est pas vrai pour toutes les catégories d’exploitation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".