Pratiques de calcul des coûts, utilisation de l'information et performance dans les PME manufacturières
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Bibliographic record
Abstract
Depuis environ quinze ans, la comptabilité par activités (CPA) a reçu une attention grandissante dans la documentation. La CPA apparaît applicable et pertinente non seulement pour les grandes entreprises, mais aussi pour celles de moyenne et petite taille. En contexte de PME, on remarque qu'il existe très peu de recherche sur l'utilisation de la méthode de la CPA. Des études dans ce contexte PME pourraient apporter un argument solide en montrant la contribution de la CPA à la performance de celles-ci. Ainsi, ce travail propose de vérifier empiriquement l'applicabilité de la CPA pour les PME manufacturières québécoises à travers l'examen de l'impact de cette pratique managériale sur leur performance. Les résultats de l'enquête, qui se base sur les données d'un échantillon de 34 PME manufacturières du Québec, montrent que ces entreprises recourent dans une grande proportion au calcul du coût de revient. Près du tiers d'entre elles considèrent que leur système de calcul des coûts est semblable au modèle de la CPA. On ne peut confirmer que les PME qui ont un système de CPA utilisent et exploitent davantage les informations issues de ce système par rapport aux entreprises avec un système de calcul de coûts traditionnel. Par ailleurs, la plupart des PME, peu importe le modèle de calcul des coûts qu'elles utilisent, possèdent les conditions préalables à l'adoption de la CPA. Ce résultat montre que les entreprises qui utilisent un mode de calcul traditionnel pourraient adopter la méthode de la CPA puisque ces entreprises présentent des conditions favorables à l'adoption de cette méthode. Finalement, bien que l'on ait pu observer une relation entre l'utilisation de l'information sur les coûts et la performance, nous n'avons pu établir, à l'instar d'autres études, que le système de calcul de coûts basé sur la CPA entraîne une meilleure performance pour les entreprises qui l'ont adopté.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.013 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it