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Record W1593491158

Un outil de diagnostic en gouvernance pour les organisations

2015· article· fr· W1593491158 on OpenAlexaboutno aff
Émilie Sénéchal

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
FundersOrganisation de Coopération et de Développement Économiques
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif principal de cet essai est d’offrir aux petites et moyennes entreprises et aux organismes à but non lucratif québécois et canadiens un outil d’information sur les principes de bonne gouvernance et ses bénéfices, ainsi qu’un outil de diagnostic de leur maturité en gouvernance. Cette démarche vise à faire le pont entre les théories, les concepts et leur application concrète dans le design d’un système de gouvernance intégrant les principes de responsabilité sociétale et de création de valeur pour l’organisation et ses parties prenantes. Contrairement aux sociétés ouvertes, ces types d’organisations n’ont aucun cadre légal ou règlementaire les obligeant à mettre en place un système de gouvernance. Cette initiative doit donc émaner de la volonté des décideurs qui, pour ce faire, doivent être convaincus des bénéfices concrets que leur rapportera cet investissement. Tout le défi consiste donc à leur faire voir la gouvernance comme un levier précieux, flexible et adaptable de création de valeur constituant un atout majeur de prospérité pour leur organisation et pour eux-mêmes. L’outil de diagnostic développé dans cet essai leur permet de brosser un portrait de la situation actuelle de leur maturité pour chaque enjeu de performance en gouvernance. Cela leur permet ainsi d’identifier les actions à mettre en œuvre pour réaliser la première étape de leur démarche d’évolution en la matière. Cet outil a été développé à partir de la grille proposée dans Norme BNQ 21000 sur le développement durable et réalisé en regard des meilleures pratiques recensées en gouvernance et en responsabilité sociétale. Parmi les facteurs clés de succès pour la réalisation de la démarche, l’organisation doit s’assurer de l’engagement de tous les décideurs et de la communication en continu de cet engagement auprès de ses parties prenantes. Elle devrait mettre sur pied un comité de gouvernance responsable de la démarche, mais aussi s’assurer de consacrer les ressources nécessaires à la mise en place de mécanismes et d’outils de communication, de sensibilisation et de formation sur la gouvernance et ses bénéfices. En conclusion, la démarche présentée dans cet essai ouvre la porte à de multiples possibilités de développement, de synergie et de complémentarité entre la gouvernance et d’autres champs d’expertise. C’est par ce genre d’ouverture à de nouvelles façons de réfléchir ou d’approcher nos enjeux que nous arriverons un jour à ce que chacun d’entre nous, individu ou organisation, assume pleinement la responsabilité et les impacts de ses décisions et de ses activités sur la société et sur l’environnement, faisant ainsi du comportement éthique et transparent la norme.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.040
Threshold uncertainty score0.107

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.043
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0080.005
Science and technology studies0.0060.014
Scholarly communication0.0250.030
Open science0.0030.008
Research integrity0.0060.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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