De la conduite de projet à la conduite à projet, un cadre de réflexivité en enseignement/apprentissage en classe du premier cycle du secondaire
Bibliographic record
Abstract
Le projet comme cadre d'apprentissage a intéressé le monde de l'éducation depuis les réformes pédagogiques des années 90. Approche par projet, pédagogie de projet, apprentissage par projet, le concept va bon train tant dans le milieu scolaire qu’universitaire. Contrairement à Dubeau, A. (2002) qui ne voit du projet que l’avantage d’un passage de la théorie à la pratique puisque « le recours au projet comme activité permet, notamment, la mise en œuvre de savoir-faire pratiques et vise l’apprentissage dans l’action et dans la création, tout en fournissant à l’apprenant une perspective professionnelle», nous voyons dans la figure de projet des mécanismes soutenant le développement de la réflexivité et ce, applicables à plusieurs niveaux. Lê Thi (2005) a mis à l’essai des outils d’aide (inspirés de ceux en gestion de projet) auprès des élèves du secondaire, notamment l'application, en classe de français langue maternelle, des pratiques et techniques en planification de projet comme un encadrement méthodologique et métacognitif qui s'appuient, avant tout, sur la fixation des objectifs à atteindre et le déploiement des stratégies afin d'y arriver. Ce processus exige une gestion des ressources d’ordre humain, matériel et temporel que doit maîtriser l’enseignant tel que confirme l’École de bibliothéconomie et des sciences de l’information de l’Université de Montréal: « l’enseignant doit bien savoir dans quoi il s’engage. Il doit avoir un bon sens de l’organisation, des contacts pour le financement du projet; en bref, de l’expertise dans la gestion de projet ». Quels liens pourrait-on faire entre cette « expertise dans la gestion de projet » et les compétences professionnelles exigées par le MELS en formation des maîtres? Que peut- on conclure de la contribution du projet en matière du développement des pratiques réflexives des enseignants? L’exposé sera appuyé de deux travaux de recherche menés par Lê Thi en 2005 et en 2006 auprès de la population d’enseignant et d’élèves du secondaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".