MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1596060902 · doi:10.3917/mate.087.0055

Une alliance malaisée : Nisei & Africains-Américains

2007· article· fr· W1596060902 on OpenAlexaff
Greg Robinson

Bibliographic record

VenueMatériaux pour l’histoire de notre temps · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicAsian American and Pacific Histories
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce texte porte sur la réaction ambivalente de la communauté japonaise américaine face aux grand mouvement de défense des droit civiques des Noirs en 1963 et 1964. De nombreux Nisei (notamment les militants de la Japanese American Citizens League) avaient auparavant appuyé les Noirs dans leur lutte juridique en faveur de l’égalité raciale, mais l’avènement du mouvement de masse dirigé par Martin Luther King en inquiéta aussi beaucoup, qui voyaient le mouvement noir au mieux comme un mouvement ne les concernant pas, au pire comme une mobilisation menaçant leurs bonnes relations avec le groupe blanc dominant. Ces oppositions au sein de la communauté débouchèrent sur une série de confrontations. En 1963, lorsque King invita le JACL à envoyer des représentants à la célèbre marche sur Washington, quelques sections locales imposèrent leur veto, et il fallut une intervention directe des chefs nationaux pour sortir de l’impasse. En même temps, un débat se déclencha dans la presse Nisei, qui donna la parole à la fois aux avocats et aux critiques des manifestants non-violents. En 1964, les Nisei de Californie se déchirèrent de nouveau, à propos cette fois d’un projet de referendum visant à remettre en cause les lois garantissant l’égalité raciale dans le logement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.195
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.005
Science and technology studies0.0040.007
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.032

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMatériaux pour l’histoire de notre tempsSame topicAsian American and Pacific HistoriesFrench-language works237,207