Italian Immigrant Radical Culture: The Idealism of the Sovversivi in the United States, 1890–1940
Bibliographic record
Abstract
Recensioni / Book Reviews / Revues des Livres -295 -Mann minore, il Mann di un racconto poco noto, ll sangue dei Walsungs, uscito nel 1905.La rilevanza intertestuale di questo racconto, incentrato sulle vicende di una famiglia ebrea tedesca, consiste nell'essere il "thematic centre of irradiation of the entire Romanzo di Ferrara" (38).Il che dimostra come, dal punto di vista di Kroha, l'influenza di Mann su Bassani sia perfino superiore a quella attribuibile a Nietzsche e Freud.Per esempio, dell'opera centrale del Romanzo di Ferrara, Il giardino dei Finzi Contini, si dice che contiene molte evidenti allusioni al racconto di Mann, a partire dalla somiglianza fra il rapporto che lega Micòl e il fratello Alberto e quello che caratterizza i gemelli protagonisti del Sangue dei Walsungs.Riferendosi agli Occhiali d'oro, poi, Kroha arriva ad affermare che questo romanzo sancisce "Bassani's own identification with Mann at the literary level" (244).Ma vale la pena notare come il contributo, sul piano critico, più stimolante ricavabile dall'analisi che Kroha traccia degli Occhiali d'oro poggia non sul racconto di Mann summenzionato ma sul più famoso Morte a Venezia.La tesi intrigante che ci viene offerta (la tesi senz'altro più intrigante e convincente dell'intera disamina del rapporto Bassani-Mann) è che Gli occhiali d'oro si presta ad essere interpretato attraverso l'ottica della teoria di Harold Bloom, ovverosia come "a creative-and corrective-misreading" (83) di Morte a Venezia.In conclusione, quello di Lucienne Kroha è uno studio che unisce meticolosità e originalità.Si è tentato qui di fornire un quadro più esauriente possibile dei meriti dell'autrice, persuasi come siamo che il suo studio consenta ai lettori di ampliare e approfondire notevolmente la conoscenza di uno dei maggiori scrittori italiani del novecento.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".