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Abstract
Click to increase image sizeClick to decrease image sizeRésuméCet article explore la relation entre le gouvernement étatique et les paysans des fermes de Jola, dans la région de la Basse Casamance au Sénégal. Il évoque les cas de particuliers dont les vies par leurs trajectoires révèlent les changements dans les relations politiques et économiques entre l’état et les fermiers. L’article retrace les stratégies utilisées depuis l’indépendance par les fermiers vivant dans la communauté rurale de Jola pour faire échouer les efforts du gouvernement visant à contrôler la production des céréales et les importations de l’étranger. Il évalue en outre l’impact de la sécheresse et du conflit politique sur la production du riz. La conclusion en est que l’état sénégalais a joué un rôle prépondérant dans l’élaboration des politiques agricoles par l’intermédiaire des organisations paraétatiques, par l’élargissement dans la prestation des services et les marchés organisés en coopératives. Relatant les expériences des acteurs individuels et les moyens ingénieux qu’ils ont mis en oeuvre pour faire face à l’adversité, l’article met l’accent sur l’importance d’aller audelà de la somme des statistiques pour considérer les êtres humains et leurs expériences vécues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".