ANÁLISE DAS PESQUISAS EMPÍRICAS DE CONTABILIDADE AMBIENTAL PUBLICADAS EM PERIÓDICOS NACIONAIS E INTERNACIONAIS NO PERÍODO DE 1992 A 2009
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste estudo e analisar caracteristicas das pesquisas empiricas de contabilidade ambiental publicadas em periodicos de contabilidade nacionais e internacionais. A populacao da pesquisa consiste em 112 artigos sobre contabilidade ambiental, sendo 68 publicados em periodicos nacionais e 44 em internacionais. A analise abrange o periodo de 1992 a 2009. Verificou-se uma tendencia de crescimento em pesquisas publicadas na area ambiental, tanto nas revistas academicas nacionais como nas internacionais. Alem disso, constatou-se que a maior parte dos artigos aborda questoes sobre contabilidade ambiental financeira; predomina a pesquisa empirica que relata caracteristicas da contabilidade ambiental em determinado pais ou setor; as tecnicas de analise mais utilizadas nos trabalhos sao analise de conteudo, regressao e estudo de caso; e verifica-se que os estudos internacionais analisam predominantemente os seguintes paises: Estados Unidos, Reino Unido, Canada e Australia. Com relacao as teorias que fundamentam os artigos analisados, percebe-se que, diferentemente dos estudos publicados em periodicos nacionais, 90% das pesquisas empiricas internacionais citam e abordam as teorias utilizadas. Por fim, este estudo pretende contribuir com a producao cientifica na area de contabilidade ambiental, na medida em que fornece uma avaliacao do seu estagio atual de desenvolvimento, bem como indica tendencias de futuras pesquisas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".