Bibliographic record
Abstract
Patricia Emison est professeur d'histoire de l'art à l'Université du New Hampshire.Dans son plus récent ouvrage, The Italian Renaissance and Cultural Memory, elle tâche de revendiquer l'art de la Renaissance italienne et plus précisément la mémoire de celle-ci qui aurait, selon l'auteur, souffert au cours du vingtième siècle.Emison indique dans le chapitre introductif que cet ouvrage n'est pas un ouvrage de référence, mais qu'il est plutôt conçu comme une introduction à la Renaissance italienne, autant pour l'étudiant voulant une vue d'ensemble, que pour l'amateur d'art désirant acquérir des notions de base.Le deuxième chapitre offre un résumé de la réception diachronique de l'art de la Renaissance italienne.Partant de l'historien français et fervent patriote Jules Michelet (1798-1874), à qui l'époque doit son nom, Emison retrace les vicissitudes de la perception, surtout européenne, de l'art de la Renaissance en passant par ses théoriciens principaux.Selon Jacob Burckhardt, la Renaissance était notamment importante pour le réalisme qu'elle engendra ; ce dernier étant étroitement lié à la modernité.Walter Pater, quant à lui, situait l'aspect caractéristique de l'époque dans la psychologie apparente de ses héros, qu'ils soient de marbre ou de vers.Selon Heinrich Wölfflin, l'art de cette époque a atteint son apogée avec le style classique de la haute Renaissance caractérisé par un équilibre délicat entre le réalisme et l'abstraction.L'auteur conclut ce chapitre en affirmant qu'une nouvelle conceptualisation de l'époque et de son art est de mise.Dans le chapitre suivant, intitulé « Not Only Rebirth », Emison conteste l'importance de l'Antiquité pour l'art visuel de la Renaissance, exagérée selon elle par les historiens de l'art contemporains.L'auteur démontre que ces derniers auraient faussement considéré des œuvres exceptionnelles, tel Le Parnasse de Raphaël, comme étant la norme.Selon Emison, la majorité des œuvres créées durant la Renaissance appartiennent au domaine de l'art dévot et religieux sous la forme de fresques, retables, etc. Elle insiste également sur le fait que, contrairement aux humanistes, l'artiste moyen ne connaissait pas le latin ; l'Antiquité gréco-romaine était pour ce dernier un catalyseur, une source d'inspiration, et son but n'était ni la simple imitation du style antique ni la mimesis réaliste.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".