Bibliographic record
Abstract
カナダ・アルバータ州では，従来型の原油生産と比べ温暖化ガス排出が高いとされるオイルサンドからの原油生産開発が進んでいる。一方アルバータ州政府は，温暖化抑制に向け様々な取組により再生可能グリーンエネルギーの促進対策を図っており，そのひとつに北米で初めてとなるカーボンクレジットシステムがある。州政府は，一定規模の事業所に対し2007年に2003年～2005年の年間CO2発生ベースから12％削減を義務付け，自助努力で削減出来ない事業所は，12％を超えて削減した事業所から規制値を超えたCO2分のクレジットを購入するか，州政府へCO2トン当たり15ドル支払うこととした。また，州政府の再生可能グリーンエネルギーに対する考え方は，太陽光，地熱，風力以外に，植林及び育成管理等を実施することを条件に農林業からのバイオマス等も認可している。一方，ピースリバー工場は2004年にコスト削減対策としてポータブルチッピングを導入した。従来方式のチップ輸送では，原木の先端部はトラックにて運搬する為の長さ調節等の理由で切られ，それらは山火事の原因になる等の理由により州政府から焼却処分を義務付けられている。ポータブルチッピング導入により，従来焼却されていた木の先端部分がチップとして有効利用出来ることがCO2削減効果として認められ，カーボンオフセットクレジットとして認可された。過去に紙パルプ産業にあった森林伐採という負のイメージから，森林をきっちり管理することから言える再生可能エネルギーによる温暖化ガス抑制というグリーンなイメージへの転換をカナダでは出来ていると言える。今後は省エネやバイオ燃料を使用した売電量アップ等に取り組み，温暖化ガス抑制に向けてさらに貢献していきたいと考えている。
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".