MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1649789356 · doi:10.2524/jtappij.67.524

Carbon Credit Program in Alberta, Canada

2013· article· en· W1649789356 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueJAPAN TAPPI JOURNAL · 2013
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicForest Biomass Utilization and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCarbon fibersBusinessMaterials scienceComposite material

Abstract

fetched live from OpenAlex

カナダ・アルバータ州では,従来型の原油生産と比べ温暖化ガス排出が高いとされるオイルサンドからの原油生産開発が進んでいる。一方アルバータ州政府は,温暖化抑制に向け様々な取組により再生可能グリーンエネルギーの促進対策を図っており,そのひとつに北米で初めてとなるカーボンクレジットシステムがある。州政府は,一定規模の事業所に対し2007年に2003年~2005年の年間CO2発生ベースから12%削減を義務付け,自助努力で削減出来ない事業所は,12%を超えて削減した事業所から規制値を超えたCO2分のクレジットを購入するか,州政府へCO2トン当たり15ドル支払うこととした。また,州政府の再生可能グリーンエネルギーに対する考え方は,太陽光,地熱,風力以外に,植林及び育成管理等を実施することを条件に農林業からのバイオマス等も認可している。一方,ピースリバー工場は2004年にコスト削減対策としてポータブルチッピングを導入した。従来方式のチップ輸送では,原木の先端部はトラックにて運搬する為の長さ調節等の理由で切られ,それらは山火事の原因になる等の理由により州政府から焼却処分を義務付けられている。ポータブルチッピング導入により,従来焼却されていた木の先端部分がチップとして有効利用出来ることがCO2削減効果として認められ,カーボンオフセットクレジットとして認可された。過去に紙パルプ産業にあった森林伐採という負のイメージから,森林をきっちり管理することから言える再生可能エネルギーによる温暖化ガス抑制というグリーンなイメージへの転換をカナダでは出来ていると言える。今後は省エネやバイオ燃料を使用した売電量アップ等に取り組み,温暖化ガス抑制に向けてさらに貢献していきたいと考えている。

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.500
Threshold uncertainty score0.737

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.182
Teacher spread0.178 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it