Generación de nuevos recursos para la beneficencia de Cundinamarca
Bibliographic record
Abstract
En Agosto de 2003 la Universidad del Rosario, a través de la Coordinación de Prácticas de la Facultad de Altos Estudios de Administración y Negocios, (FAEN), y del Centro de Investigación de Desarrollo Empresarial, CIDEM, hizo una solicitud a tres de sus estudiantes para realizar un proyecto con la Beneficencia de Cundinamarca, el cual consistió en encontrar alternativas viables que ayudaran a la organización a evitar la falta de liquidez y posterior quiebra de la entidad; la cual, según el gerente de ese entonces, Dr. Luis Páez, se daría en 10 años si la organización seguía con su actual funcionamiento. Nosotros, los tres estudiantes escogidos para llevar a cabo el trabajo asignado, hemos realizado durante cinco meses una investigación, dando como resultado este documento que plantea estrategias que contribuirían a la solución de la crisis que vive la Beneficencia de Cundinamarca. Cabe resaltar el punto de partida de la investigación, el cual fue una reunión sostenida con el Dr. Luis Páez, Ex Gerente de la Beneficencia de Cundinamarca, en donde se expuso el Plan de Redireccionamiento Estratégico; en dicha reunión se expuso en forma breve la historia de la organización, destacando los principales hechos que la llevaron a su crisis actual y finalizando con su proyección financiera en donde se concluye con la liquidación de la entidad en un tiempo no mayor a 10 años continuando con su forma de operación actual. Para entender mejor la situación actual de la Beneficencia de Cundinamarca, es necesario explicar su origen y su funcionamiento desde su fundación, especificando los antecedentes que han deteriorado las finanzas de esta Entidad Estatal. Por lo tanto, estos temas se desarrollarán en el primer capítulo de este documento. Después de analizar los antecedentes de la Beneficencia, se dedicará un segundo capítulo a la formulación de una estrategia de comunicación que consideramos fundamental para conseguir el éxito al recaudar ingresos adicionales para la organización que permitan superar la crisis financiera por la que atraviesa actualmente. Luego de la formulación de la estrategia de comunicación, se desarrollará un capítulo sobre cómo conseguir donaciones que sirvan como un aliciente para la situación económica de la Beneficencia. En este capítulo se explicará como se manejan las donaciones y fundaciones en países como Canadá; y en capítulo siguiente se explicará la forma apropiada para recaudar donaciones en Colombia. En el capítulo final, se podrá encontrar la conclusión y propuesta final de nuestra investigación, para así evitar la posible quiebra de la Beneficencia de Cundinamarca y el desamparo al que se enfrentarían los niños, ancianos y enfermos mentales de bajos recursos de Cundinamarca.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".