Bibliographic record
Abstract
RésuméL’homme de Saint-Pétersbourg au Siam : A.E. Olarovskij et la Mission de la Russie en Asie, 1898-1905Pendant les années 1890, par suite de l’expansion des intérêts de la Russie impériale en Chine et de son commerce maritime en Extrême-Orient, des consuls russes furent nommés dans les ports les plus importants de l’Asie du Sud-Est. Leur mission première consistait à protéger les intérêts commerciaux et maritimes de la Russie tout en entretenant des relations diplomatiques avec les puissances coloniales en place. Selon les périodes, ils furent chargés de prospecter la région pour rechercher tant des zones de stockage du charbon pour approvisionner les navires que de nouveaux marchés et d’observer de près les dirigeants coloniaux. Mais en aucune façon ils ne devaient se mêler des affaires de ces derniers ! Il ne s’est produit qu’une seule exception à cette règle, quand A.E. Olarovskij fut nommé ministre résident au Siam par le gouvernement russe. L’histoire des activités de ce diplomate dans le rôle croissant de la Russie en Asie du Sud-Est constitue l’un des épisodes les plus intéressants de l’histoire des consuls de la région et nous fournit une nouvelle approche des rêves tsaristes pour la mission de la Russie en Asie au tournant du siècle, à savoir l’extension des ambitions impériales en Asie du Sud-Est et en Chine et l’établissement de relations avec l’Empire colonial français en Indochine.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".