Apprendre le langage en ayant du plaisir -le programme de Hanen pour éducateurs de jeunes enfants : une formation interne dans les crèches, visant à faciliter le développement des compétences sociales et du langage oral et écrit
Bibliographic record
Abstract
Etant donne que de nombreux enfants passent un temps considerable en creche et en garderie, et qu'on en connait les effets defavorables lorsque les soins sont de mauvaise qualite, il est primordial qu'une attention de qualite soit assuree par une formation interne. Apprendre le langage en ayant du plaisir - le programme de Hanen pour educateurs de jeunes enfants donne aux educateurs (puericultrices, auxiliaires puericultrices, enseignants) de ces structures une formation interne intensive visant a favoriser le developpement des competences sociales et du langage oral et ecrit chez l'enfant. Ce programme a ete developpe au Centre de Hanen a Toronto, au Canada ; il est dirige par un(e) orthophoniste du centre et comprend sept seances de formation en groupe et six seances individuelles avec l'educateur, avec feed-back par video. Ce programme de developpement du langage enseigne de maniere intensive et par l'experience des strategies et pratiques favorisant les interactions sociales et l'apprentissage du langage oral et ecrit dans le contexte des activites quotidiennes de l'enfant. Cet article decrit le contenu et la structure de ce Programme de Hanen. il retrace egalement l'evolution d'un petit enfant avec un retard de developpement et de son educatrice, qui grâce au Programme de'Hanen a appris a promouvoir les interactions et l'apprentissage du langage, en ameliorant la qualite de ses reponses et l'adequation developpementale des activites proposees, et en apportant des modeles de langage calibres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".