La place occupée par la FAD chez les officiers recrutés depuis moins de dix ans
Bibliographic record
Abstract
En 2006, la Défense nationale du Canada publie dans son énoncé politique de défense une nouvelle politique dans laquelle il est clairement stipulé que les FC seront une organisation plus contemporaine, c’est-à-dire plus flexible et efficace, axées sur le savoir. Cet énoncé permet clairement de voir qu’il y a aura un besoin accru de formation et ce dans tous les domaines. D’ailleurs, sur le terrain on constate que des transformations s’opèrent déjà sur la manière de former des officiers, puisque plusieurs officiers des FC sont embauchés sans même avoir complété un BAC tout en exerçant leur métier. Cette étude vise à mieux comprendre la place qu’occupe la FAD dans la formation universitaire des officiers recrutés depuis moins de dix ans. \nPour répondre à cette question de recherche, on s’appuie principalement au cadre de référence élaboré à partir des travaux de Lebaron sur l’enquête quantitative et à Wiener & Lerbet, sur la notion des boucles de rétroaction développées en cybernétique. On devrait expliquer brièvement ce que l’un et l’autre apporte. Dans la quatrième partie, la compilation et l’analyse des données de l’enquête, 37 questionnaires sont analysés dans l’objectif de répondre à la question de recherche. \nL’analyse des données nous permet d’observer chez la plupart des 37 officiers, que la FAD dans les études universitaires occupe une plus grande place chez les officiers étant inscrit dans le programme de formation d’officier en éducation permanente (PFO-EP) comparativement à ceux étant inscrit dans le programme de formation universitaire pour les militaires du rang (PFUMR). C’est le PFO-EP qui retient le plus notre attention, car il se caractérise par le fait que dans une proportion de 85% les officiers désirent obtenir leur BAC via la FAD comparativement à 9% pour ceux étant inscrit dans le PFUMR. Aussi, les officiers ayant moins de 5 ans de service accordent plus d’importance à la FAD que ceux ayant entre 5 et 10 ans de service. \nAussi, la fin de notre enquête se doit d’être regardée sous deux plans, soit le plan de l’intervention et le plan de la recherche. C’est-à-dire que sous le plan de l’intervention, en intervenant plus de bonheur dans le plan décisionnel de l’officier dans le choix de son établissement d’étude ceci aurait pour effet de faire des économies soit en temps et argent et ce, à toutes les paliers. Et sous le plan de la recherche, les officiers interrogés n’ont pas encore terminé leur BAC, il y a encore beaucoup de nouvelles pistes à explorer, comme les fins de parcours des officiers à savoir s’il sont toujours dans le même programme, est-ce qu’ils ont abandonné, le pourquoi de ces choix, qu’est-ce qui a changé le parcours de l’officier? À la décision de quels nouveaux faits le parcours a changé? Donc il y aurait place à l’ouverture à des travaux ultérieurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".