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Record W168889007 · doi:10.4404/hystrix-19.2-4421

A REVIEW OF THE METHODS FOR MONITORING ROE DEER EUROPEAN POPULATIONS WITH PARTICULAR REFERENCE TO ITALY

2009· review· en· W168889007 on OpenAlexfundno aff
Alberto Meriggi, Francesca Sotti, Paolo Lamberti, Nicola Gilio

Bibliographic record

VenueBollettino del CILEA (CILEA) · 2009
Typereview
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicWildlife Ecology and Conservation
Canadian institutionsnot available
FundersUniversità degli Studi di SassariBrock University
KeywordsRoe deerCensusGeographyTransectCullingWildlifeHabitatPopulationDemographyEcologyArchaeologyBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

<strong>Abstract</strong>
 Throughout the last century, deer populations have shown a remarkable increase both in North America and Europe. As a consequence, the estimate of roe deer density has become a matter of interest. We reviewed the available literature on the methods used for monitoring roe deer populations in Europe from 1950 to 2004, with the aim of detecting the trend of papers and distribution of census techniques by years, countries and habitat types. Particular attention was paid to the census and monitoring methods adopted in Italy and Tuscany, which is the region where the roe deer is more carefully managed. Published papers showed an increasing trend, as did the number of methods used and their complexity. France, Italy, UK and Spain were the countries with the richest literature and the largest variety of methods applied. Eleven census methods have been applied in woods - particularly line transects, pellet group counts, CMR and IKA - with only 6 in open country, mainly pellet group counts. In Europe vantage points are more commonly used for planning culling programs, whilst in Italy, and particularly in Tuscany, the drive census and spotlight counts are mainly used. Unfortunately, in Europe, harvesting programs are still too much based on hunter knowledge and traditions. However the countries where the management of roe deer hunting is of more recent tradition make an exception to this rule. In Italy and Tuscany the methods of monitoring roe deer populations should be improved towards less expensive and more accurate methods.
 
 <strong>Riassunto</strong>
 <strong>Revisione dei metodi di monitoraggio delle popolazioni di capriolo in Europa con particolare riferimento all'Italia</strong>
 Le popolazioni di Cervidi hanno avuto nell'ultimo secolo un notevole incremento sia in America settentrionale, sia in Europa. Di conseguenza la densità delle popolazioni di capriolo è diventata oggetto di interessi diversi e la sua stima suscita grande attenzione. Con lo scopo di evidenziare l'andamento delle pubblicazioni e la distribuzione dei metodi di censimento per anno, Paese e tipo di habitat, abbiamo analizzato la letteratura europea sui metodi di monitoraggio delle popolazioni di capriolo dal 1950 al 2004. Particolare attenzione è stata data ai metodi normalmente adottati in Italia e in Toscana, che è la regione dove la gestione del capriolo si può considerare più avanzata. I lavori pubblicati hanno avuto una tendenza all'aumento così come il numero di metodi utilizzati e la loro complessità. La Francia, l'Italia, il Regno Unito e la Spagna sono risultati i Paesi con la letteratura più ricca su questo argomento e anche quelli dove è stato sperimentato il maggior numero di metodi. Undici metodi di censimento - soprattutto transetti lineari, conteggi di pallottole fecali, catturqa-marcatura-ricattura e indice chilometrico d'abbondanza -, sono stati usati negli ambienti boscati e solamente 6 nelle aree aperte, in particolare il conteggio delle pallottole fecali. In Europa il metodo più usato per pianificare il prelievo con la caccia di selezione è risultato quello dei punti dominanti, mentre in Italia e particolarmente in Toscana sono principalmente usati le battute su aree campione e i conteggi notturni. Sfortunatamente in Europa i piani di prelievo sono ancora troppo basati sulle conoscenze e sulla tradizione dei cacciatori. Tuttavia, fanno eccezione a questa regola i Paesi dove la gestione venatoria del capriolo è iniziata di recente. In Italia e in Toscana i metodi di monitoraggio delle popolazioni di capriolo dovrebbero essere migliorati, adottando tecniche meno dispendiose e più accurate.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.969
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.109
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.263 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations23
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

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