Le rôle des espaces de l'en-commun dans la sensibilisation environnementale au sein des quartiers multiculturels : la sensibilisation aux pratiques éco-citoyennes menée par l'organisme communautaire Vrac Environnement dans le quartier de Parc Extension à Montréal
Bibliographic record
Abstract
L'organisme communautaire Vrac Environnement a pour but d'améliorer les conditions de vie des citoyens par la sensibilisation aux pratiques éco-citoyennes. Cet organisme exerce dans le quartier de Parc-Extension à Montréal. La caractéristique multiculturelle de ce dernier est une difficulté à la bonne participation citoyenne. Ainsi, Vrac Environnement a multiplié les approches pour intéresser et impliquer les résidents de Parc-Extension notamment en organisant des évènements récurrents dans les espaces publics. L'objectif de ce travail, était d'étudier le rôle de ces espaces publics dans la sensibilisation environnementale : étaient-ils un support et/ou un outil au service de cette participation ? Par le biais de recherches documentaires, d'observations sur le terrain et d'un entretien, cette étude a révélé que les espaces publics permettaient de rassembler les citoyens en faisant participer une population représentative du quartier. De plus, elle a montré que ces espaces publics pouvaient jouer ces différents rôles et que les lieux publics, tels que les écoles, sont également des lieux favorisant une meilleure sensibilisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".