Bibliographic record
Abstract
Le besoin qui est a la base de notre probleme de recherche c’est le fait que, dans le processus d’enseignement-apprentissage, les enseignants veulent rejoindre tous les eleves, tout le temps. Or, il y a des moments dans le processus d’enseignement-apprentissage ou la communication est coupee et la raison sous-jacente ne semble pas evidente. Dans de tels moments, le transfert des connaissances ne se realise plus et les eleves ont une attitude passive. Comme l’activite rythmique est une propriete fondamentale de la matiere vivante (Crepon, 1983 ; Leconte, 1988 ; Montagner, 1983 ; Racle, 1986 ; Reinberg, 1994 Thommen, 1973), et qu’elle influence toutes ses activites, une recherche orientee vers l’etude de l’influence du biorythme sur le rendement des eleves pourrait servir au processus d’apprentissage. Nous partons de l’hypothese que c’est possible que les eleves ne(e) dans la meme journee constituent un groupe a part, avec leur propre type de temps, avec leur propre rythme naturel. Il s’agit de verifier s’il y a une relation significative entre le biorythme global et le rendement scolaire et arriver ainsi a mieux comprendre l’apprenant dans ses efforts d’apprentissage. A ces fins, nous avons construit un programme informatise qui calcule les biorythmes des eleves a partir de leur date de naissance et de la date de leur examen. La methode de calcul qui est a la base de ce programme informatise appartient aux pionniers de la theorie du biorythme qui ont vecu au debut du siecle (Herman Swoboda, Wilhelm Fliess, Alfred Teltscher). L’echantillon choisi couvre la population d’une ecole secondaire du Quebec, âgee de 12 a 16 ans. Globalement, 30 % de cette population provient du milieu rural, 9 % represente des immigrants et 61 % represente la clientele quebecoise. L’echantillon couvre donc differents âges et nationalites. Une analyse quantitative des donnees aurait du mettre en evidence le lien significatif qui pourrait exister entre le biorythme et les resultats d’examens des eleves. L’analyse statistique effectuee a comporte quatre volets presentes a la page 34 du memoire. Elle a ete realisee a l’aide du logiciel SPSS. Les resultats obtenus montrent qu’il est difficile d’affirmer l’existence d’un lien significatif entre le biorythme global et les rendements scolaires des eleves de notre echantillon. Cependant, les analyses supplementaires d’association et d’independance demontrent qu’il y un lien faible. Etant donne que les analyses statistiques habituelles effectuees jusqu’a present par differents chercheurs contiennent des recommandations a continuer les recherches, il serait interessant et incitant d’approfondir le sujet en suivant quelques pistes precises suggerees a la page 41 du memoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".