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Record W175862117

Comportamiento de la flora microbiana durante la elaboración industrial de kefir a partir de leche de vaca

2001· article· es· W175862117 on OpenAlexaboutno aff
Javier Carballo, Stella Oswaldo Cruz Penido, María C. García Fontán, Inmaculada Franco

Bibliographic record

VenueAlimentaria · 2001
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSensory Analysis and Statistical Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesKefirArtBiologyLactic acidBacteria
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A lo largo de la fermentacion de 5 partidas de kefir elaboradas a partir de leche de vaca tratada termicamente (90-93 T durante 15 minutos) y sembrada con un cultivo iniciador (0,8 9/1 de Kefir Culture type C, Instituto Rossell Inc., Montreal, Canada), se enumero la flora aerobia mesofila total (agar estandar para recuento en placa), flora acidolactica en dos medios de cultivo diferentes (agar MRS y agar Rogosa) y mohos y levaduras (agar Sabouraud dextrosa + clorarrifenicol), y se determino el pH como indicador de la intensidad de la fermentacion lactica. Los recuentos de la flora acrobia mesofila total (valores iniciales en torno a 6,5 log. Ufc/g) se incrementaron considerablemente (alrededor de 2 unidades logaritmicas) durante las 24 primeras horas de fermentacion, para despues mantenerse relativamente constantes con un ligero incremento al final de la fermentacion. Los recuentos en agar MRS y agar Rogosa siguieron una evolucion bastante semejante a la observada en la flora ac-robia mesofila total y al final de la fermentacion los valores fueron practicamente coincidentes en los tres medios de cultivo. Los recuentos de mohos y levaduras fueron mas dispares entre lotes; siempre inferiores a 2,5 log. ufclg al inicio de la fermentacion, descendieron generalmente durante las primeras 24 horas, para luego experimentar un incremento hasta el final del proceso, con recuentos finales muy variables, oscilando entre 2,5 y 4 log. ufe/g. El pH descendio muy rapidamente en las 24 primeras horas de fermentacion (desde valores medios de 6,67 hasta 4,24), para luego disminuir mas lentamente, alcanzando valores finales medios de 3,90. A partir del agar NIRS y de las placas donde se habian realizado los recuentos, se aislaron al azar 10 colonias de cada punto de muestreo de cada lote; un total de 350 cepas que se sometieron a identificacion utilizando la metodologia clasica, De estas cepas, 7 se perdieron durante el proceso de identificacion, 279 fueron identificadas como Lactobacillus plantaruni, 57 como Lactobacillus casei subsp. casei y 7 como Enterococctis spp. No se aislo ninguna cepa de las especies de Lactococcus y Leuco-nostoc integrantes del cultivo iniciador, posiblemente por su escaso desarrollo durante el proceso de fermentacion o bien por la elevada selectividad para los lactobacilos mostrada por el agar MRS en este estudio

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.325
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2001
Admission routes1
Has abstractyes

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