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Record W1790067824 · doi:10.4000/nda.3125

Tous semblables, tous différents

2015· article· fr· W1790067824 on OpenAlexaboutno aff
Camille Viot

Bibliographic record

VenueLes Nouvelles de l archéologie · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPleistocene-Era Hominins and Archaeology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEconomic rentBiologyEconomicsMarket economy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le couteau ulu est un outil utilisé de l’extrême Sibérie jusqu’à la côte est du Groenland par les femmes inuit et déné dans le cadre d’activités de boucherie, de découpe ou de transformation de peaux. Ce couteau est également présent en contexte archéologique arctique et subarctique sous la forme de lames, de manches, de pièces intermédiaires et de miniatures. Les fouilles archéologiques et la documentation ethnographique témoignent d’une importante variabilité du couteau ulu. Celle-ci s’exprime aussi bien à l’échelle de l’Arctique qu’au sein d’une même société ou d’une même phase culturelle. Malgré l’importance du couteau ulu pour les sociétés arctiques ou subarctiques et sa récurrence sur les sites archéologiques, peu d’études récentes lui ont été consacré. Ces questions relatives à la variabilité du ulu dans la région d’Ammassalik, sur la côte orientale du Groenland, et à sa signification d’un point de vue fonctionnel avaient été abordées dans le cadre d’un mémoire de Master 2 en archéologique Arctique. Il s’agissait de comprendre si, à l’échelle d’un cadre géographique, chronologique et culturel bien déterminé, la variabilité structurelle et morphométrique du couteau ulu pouvait s’expliquer par une diversité de fonctions de l’outil. Une méthodologie comprenant l’étude systématique des caractéristiques intrinsèques du couteau et des gestes techniques qui lui sont associés dans le cadre des différents contextes d’utilisation de l’outil dans la région d’Ammassalik avait été proposée pour appréhender la question de la variabilité fonctionnelle du ulu. Cet article revient de manière synthétique sur les différentes étapes de cette méthodologie et tend à souligner l’intérêt d’une étude conjointe de l’outil et des usages du corps dans une perspective fonctionnelle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.799
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.102
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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