OUTILS DE DÉVELOPPEMENT DURABLE POUR L’INGÉNIEUR. COURS OFFERT AUX ÉTUDIANTS DU BACCALAURÉAT EN GÉNIE À L’ÉCOLE DE TECHNOLOGIE SUPÉRIEURE
Bibliographic record
Abstract
Depuis l’été 2012, l’École de technologie supérieure (ÉTS) offre un cours en développement durable aux étudiants de 1er cycle en ingénierie. Ce cours désigné par l’acronyme et le titre « ING 500 : outils de développement durable pour l’ingénieur », vient compléter l’offre de cours optionnels dans presque tous les programmes de génie proposés à l’ÉTS. Le cours est conçu de façon à donner aux futurs ingénieurs des compétences multidisciplinaires en lien avec le développement durable (économie, droit de l’environnement, responsabilité sociale, analyse de cycle de vie, biomimetisme, gestion environnementale, éco conception…). Ce cours prépare également les étudiants à l’intégration du développement durable dans leur projet de fin d’études en leur présentant les outils indispensables du domaine. Cet article exposera la genèse du cours ING 500, son contenu ainsi que son organisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".