Bibliographic record
Abstract
Este capítulo centra-se na circulação social das coleções patrimoniais fotográficas de um museu a partir de sua transformação em imagem digital. A digitalização não se coloca como apenas uma questão de similaridade com o objeto patrimonial a ser representado, mas sim como uma questão que concerne a comunicação. A digitalização altera essencialmente a relação do patrimônio da sociedade com o patrimônio no momento em que o substituto não é mais concebido pelos especialistas como apenas um suporte de registro, mas como um suporte de mediação do patrimônio para os públicos.A análise procura entender mais especificamente o problema suscitado pela mediação da representação da relação com a autenticidade feita pelo substituto digital e não mais pelo objeto patrimonial. Como encenar a autenticidade a partir dos substitutos de patrimônios? A pesquisa foi realizada a partir do caso do aplicativo para iPhone Musée Urbain MTL [Museu Urbano de Montreal], apresentado pelo Museu Canadense de História Social McCord, que consiste em fazer os usuários projetarem as imagens dos Arquivos Fotográficos Notman na própria cidade de Montreal, no local original onde as fotografias foram tiradas. O desafio é questionar a mediação da autenticidade num contexto em que o museu leva ao extremo a lógica do uso de seus substitutos, mobilizando sua capacidade de reinvestimento em dispositivos digitais com tela e de mobilidade fora das paredes do museu.A análise aborda três fases do processo durante o qual se instauram as condições para a transmissão de autenticidade pelos substitutos: a primeira é a encenação da relação dos substitutos com o mundo de origem das coleções, que alia espetáculo tecnológico e tradição turística; em seguida, a operação de validação de autenticidade do patrimônio pela conexão entre duas vistas da cidade: a do passado, dada por cada substituto, e a do presente e atual; e, finalmente, a representação da presença da instituição museal como garantia da autenticidade da relação entre o substituto e o mundo original das coleções.Durante esse processo de mediação em ambiente urbano, a análise mostra que os substitutos estão agora associados às lógicas da marca museal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".