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Record W1825480621

Aproximación epidemiológica y psicométrica al estudio del dolor pediátrico

2004· article· es· W1825480621 on OpenAlexaboutno aff
Conxita Barajas Díaz

Bibliographic record

VenueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2004
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicPediatric Pain Management Techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicineGynecologyPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El dolor pediatrico es un tema desgraciadamente descuidado. Existen pocos estudios, en los paises del sur de Europa sobre la epidemiologia, la valoracion y su tratamiento, tampoco existen cuestionarios para la evaluacion del dolor pediatrico en castellano empleando descriptores. Estos hechos plantearon la necesidad de poder conocer mejor la compleja y ardua tarea de la problematica del dolor pediatrico en nuestro entorno, por lo que llevamos a cabo una serie de estudios. Prevalencia del dolor pediatrico y sus causas. Estudio incluyendo 571 escolares (57,8% ninas) de 6 a 15 anos de edad. La prevalencia del dolor fue del 27,1% sin observarse diferencias por sexo. El 72,9% de los ninos fueron capaces de describir la etiologia de su dolor en el momento de la entrevista estando relacionado con enfermedades (79,6%) y el 90,5% describieron su peor dolor, siendo las etiologias mas frecuentes los traumatismos y la cirugia. La principal conclusion fue que el dolor es una experiencia frecuente en la poblacion escolar general. Caracteristicas del dolor postoperatorio pediatrico. Estudio en tres hospitales, 24 horas tras cirugia. Se evaluo la intensidad del dolor postoperatorio y las caracteristicas de la terapeutica analgesica. Participaron 348 ninos de 3 a 14 anos. A la mitad de los pacientes (52%) se les prescribio un analgesico. Solo el 26% de ellos tenia una analgesia pautada a intervalos fijos. Existieron diferencias significativas (p Valoracion del dolor pediatrico. Estudio en tres hospitales espanoles tras la cirugia, participando 348 ninos de edades comprendidas entre 3 y 14 anos. Las escalas se adaptaron a la edad de los ninos, segun los cuatro grupos de edad. Se evaluaron: la intensidad del dolor postoperatorio, la evolucion de este dolor y la sensibilidad de cada escala dependiendo de la edad y con relacion a las puntuaciones asignadas por el entrevistador. La mayoria de las escalas empleadas mostraron su sensibilidad y validez. Alrededor de un 20% de los pacientes puntuo su dolor como intenso. La principal conclusion fue que, mediante una escala apropiada a la edad del paciente, se puede obtener una adecuada cuantificacion del dolor y, con ello, podria obtenerse una mejor analgesia. Terminos y expresiones que los ninos emplean para referirse al dolor. Estudio en el que participaron cinco hospitales con 411 ninos de 6 a 14 anos afectos de procesos medicos y quirurgicos. Los terminos se recogieron a partir de dos preguntas: ?Como es tu dolor? y ?A que compararias tu dolor? La obtencion del listado final se clasifico de acuerdo con el McGill Spanish Questionnaire - Spanish Version (SV). En el grupo de dolor quirurgico se obtuvieron 27 descriptores distintos y en el grupo de dolor medico 37. Al agrupar los descriptores, se obtuvo una lista final de 37 empleados al menos por dos pacientes. La clasificacion segun el MPQ-SV mostro que 9 pertenecian a la categoria Evaluativa, 26 a la Sensorial y 2 a la Emocional. Del total de los descriptores escogidos, 12 (32,4%) se encuentran tambien en el MPQ-SV. Los resultados obtenidos permiten observar que los ninos utilizan palabras y expresiones precisas y similares para describir su dolor, asi como una notable coincidencia con el MPQ-SV. Con los descriptores obtenidos se propone un cuestionario de dolor pediatrico cuyas propiedades psicometricas deberan establecerse en el futuro.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.088
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2004
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