Bibliographic record
Abstract
N .J. Coulson adalah seorang guru besar hukum Islam kenamaan di Barat. Bukunya yang terkenal adalah A History of Islamic Law (Sejarah Hukum Islam), Edinburgh University Press, 1964. Dan ia juga telah menulis banyak artikel mengenai sejarah hukum Islam. Khusus artikel ini, penulis mengcopynya pada waktu menyelesaikan S2 di McGill University, Canada tahun 1994. Dalam terbitan jurnal Innovatio kali ini, penerjemah sengaja melakukan (barangkali) terjemahan ulang dan menyadurnya pada beberapa bahagian yang dianggap penting. Nilai pentingnya, menurut pengamatan penerjemah sebagai dosen Tarikh Tasyri’ di IAIN STS Jambi, bukan terletak pada sekedar menyimak ide-ide guru besar tersebut, tetapi lebih untuk melihat bagaimana ia menilai hukum Islam pada masa-masa awal serta bagaimana perkembangan selanjutnya pada zamannya, dan bagaimana seorang sejarawan hukum memiliki perspektif dan metodologi yang berbeda. Tentu saja isi, data dan tahun dalam buku ini telah jauh berbeda dari apa yang sekarang terjadi di dunia Islam umumnya dan Timur Tengah khususnya, namun sebagai buku sejarah ada beberapa hal yang patut secara akademis untuk diketahui dan direnungi. Dengan demikian, pembaca diharapkan akan mendapatkan pandangan bahwa ada bahagian-bahagian dalam hukum Islam yang telah melangkah jauh maju kedepan di berbagai negeri Muslim, disamping juga ada yang berjalan di tempat karena berbagai faktor: sosial, politik, dan kekuatan tarik menarik modernis-tradisionalis. Yang perlu diingat, kata Bung Karno, adalah jangan sekali-kali melupakan sejarah.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".