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Record W1844926999

Systèmes d'information en santé environnementale

2002· article· fr· W1844926999 on OpenAlexaboutno aff
Isabelle Le Bis, Corinne Le Goaster

Bibliographic record

VenueEnvironnement Risques & Sante · 2002
Typearticle
Languagefr
FieldChemistry
TopicHistory and advancements in chemistry
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif : proposer non pas un catalogue exhaustif, mais une demarche raisonnee de recherche d'information en sante environnementale, qui integre la notion de valeur de l'information et de critique des sources, dans un domaine de la connaissance ou l'interdisciplinarite est un enjeu. Sources et producteurs d'information : les institutions internationales, europeennes, nord-americaines et nationales se placent au premier rang des producteurs d'information en sante environnementale, en tant que commanditaires de recherche ou prescripteurs des obligations que doivent remplir les industriels sur la securite de leurs processus ou leurs produits. Les ONG et associations, contre-pouvoirs des institutions, sont aussi amenees a produire de l'information. Demarche d'information : . Explorer la litterature a l'aide de bases de donnees bibliographiques. . Exploiter la litterature en accedant au contenu des informations recueillies. . Collecter l'information pre-digeree des banques de donnees factuelles, notamment dans le domaine chimique et toxicologique en gardant a l'esprit que des 35 millions de produits identifies par les Chemical Abstracts Services, 350 000 seulement sont cites a quelque titre que ce soit dans les bases de donnees nord-americaines, et 800 seulement ont ete evalues pour leur risque cancerogene. . Eclairer le contexte grâce aux informations disponibles sur les sites Internet des organisations productrices d'information. . Exercer un regard critique sur l'information rassemblee compte tenu des limites des outils, de criteres objectifs tels que les producteurs de l'information, la forme sous laquelle elle se presente, sa mise a jour, sa validation externe, et compte tenu de ce que peuvent apporter les outils d'evaluation en sante proposes par OMNI en Angleterre, Santecom au Quebec ou le CHU de Rouen en France. Conclusion : la sous-utilisation chronique des informations scientifiques que semble connaitre la sante environnementale est un enjeu qui justifie qu'on propose une methode permettant de surmonter l'apparente confusion et surabondance des sources d'information du secteur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.017
metaresearch head score (Gemma)0.041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.122

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0170.041
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0140.018
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0210.018
Open science0.0040.008
Research integrity0.0050.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0360.035

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.221
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2002
Admission routes1
Has abstractyes

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