Bibliographic record
Abstract
L’equipe canadienne a analyse les donnees individuelles des grippes A/H1N1 confirmees par examen virologique dans la province d’Ontario. Au total, 3152 cas confirmes par le laboratoire ont ete rapportes en Ontario entre le 13 avril et le 20 juin 2009. La moyenne d’âge des patients etait de 21,9 ans (pic aux environs de 16 ans). La periode d’incubation moyenne a ete de 4 jours, la duree des symptomes de 7 jours. La guerison etait plus rapide chez les patients de moins de 18 ans que chez les plus âges (RR 1,23 ; 1,06-1,44). Il y a eu 140 hospitalisations (risque estime a 4,5 %) et 10 deces (0,3 %) durant les 10 semaines observees. Le risque d’hospitalisation etait plus eleve chez les moins de 1 an et les plus de 65 ans. Les plus de 50 ans representent 7 % des cas, mais totalisent 7 des 10 deces (OR 28,6 ; 7,3-111,2). En modelisant ces donnees (modele de Markov Chain Monte Carlo), il apparait que le nombre R0 de nouveaux cas crees par un seul cas primaire dans une population sensible etait de 1,31 (1,25-1,38), la periode d’incubation moyenne de 2,62 jours (2,28-3,12) et la moyenne de duree de contagiosite de 3,38 jours (2,06- 4,69). La grippe A/H1N1 ne parait donc pas tres differente de la grippe saisonniere habituelle, sauf en ce qui concerne le plus haut taux d’atteinte de sujets plus jeunes et peut-etre un nombre absolu d’hospitalisations et de deces plus eleve (mais la realite de la grippe saisonniere est difficile a evaluer). Le faible indice R0 constate indique qu’un usage approprie de strategies d’isolement peut reduire substantiellement le risque contagieux. Tuite AR, Greer AL, Whelan M, Winter AL, Lee B, Yan P et al. Estimated epidemiologic parameters and morbidity associated with pandemic H1N1 influenza. CMAJ. 2010;182:131-6. Les questions que se pose la redaction • On ne peut que souhaiter que l’accumulation de donnees sur cette grippe « pandemique » permette une prise en charge rationnelle des epidemies a venir… Mots cles : Alzheimer, memoire, personne âgee
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".