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Record W1852585063 · doi:10.3917/spub.138.0217

La participation des patients à l'évaluation des mesures alternatives à la contention et à l'isolement

2014· article· fr· W1852585063 on OpenAlexaboutno aff
Mylène Tantchou Dipankui, Marie‐Pierre Gagnon, Marie Desmartis, France Légaré, Florence Piron, Johanne Gagnon, Marc Rhainds, Martin Coulombe

Bibliographic record

VenueSanté Publique · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMental Health and Patient Involvement
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif : explorer les perceptions des membres d’un groupe de travail en évaluation des technologies et des modes d’intervention en santé (ETMIS) concernant la participation de représentants de patients à l’évaluation des mesures alternatives à la contention et à l’isolement chez des adultes hospitalisés ou en centres d’hébergement au Québec. Méthodes : un devis descriptif a été utilisé pour cette recherche. Quinze entrevues semi-dirigées ont été menées avec les soignants, gestionnaires, représentants de patients ainsi que des membres d’unités locales d’ETMIS. L’observation directe des rencontres du groupe de travail et des discussions informelles avec les participants ont également été réalisées. L’analyse des données repose sur un cadre d’évaluation des formes d’implication des patients en ETMIS. Résultats : des ressources d’information et des ressources humaines ont été mobilisées pour favoriser la participation des représentants de patients. Malgré cela, cette participation était inégale chez les représentants de patients en raison de leurs caractéristiques personnelles, de la compréhension de leur rôle dans ce groupe de travail et des attentes du comité. La présence des représentants de patients a amené les soignants et les gestionnaires à centrer leurs propos sur les préoccupations des usagers et à moduler leur langage. Le contexte organisationnel et politique a été identifié comme un facilitateur de cette participation. Conclusion : impliquer des représentants de patients dans les activités d’ETMIS est donc possible. Cependant, certaines ressources doivent être mobilisées pour outiller les représentants de patients qui participent à ces activités et certaines caractéristiques personnelles devraient être considérées lors de leur sélection pour favoriser leur implication.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.399
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.198
GPT teacher head0.491
Teacher spread0.293 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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