L’eau en partage : territorialité, réseaux d’irrigation et formation des sociétés antiques dans les Basses-Terres du Yémen
Bibliographic record
Abstract
Le peuplement sédentaire des vallées semi-arides de l’Arabie du Sud repose sur une culture irriguée fondée sur la dérivation des flux saisonniers qui s’écoulent dans les vallées. La lente progression des techniques hydrauliques a favorisé l’aménagement de territoires agricoles de plus en plus vastes de l’amont vers l’aval des vallées, jusqu’à la formation, à la période sudarabique, d’importants centres politiques au débouché de chaque réseau de l’eau. Si l’on admet que le partage de l’eau a été un facteur de cohésion et de structuration sociale, on doit admettre que le niveau d’unification des royaumes antiques des Basses-Terres du Yémen était différent de celui du Hadramawt. En effet, chacun de ces royaumes qui bordent au sud le désert du Ramlat as-Sab’atayn s’est forgé une identité forte, cimentée par des pratiques cultuelles et sociales communes, sur un territoire homogène défini dans les limites d’un même réseau hydrographique. Dans la région du Hadramawt, le fractionnement des lignes d’eau n’a pas supposé les mêmes pratiques de partage, et par conséquent n’a pas favorisé l’intégration progressive des différentes unités de peuplement en une seule communauté se reconnaissant une identité commune. Les centres régionaux sont multiples, à la confluence des principaux affluents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".