Análise dos indicadores de vulnerabilidade habitacional (ivh) e vulnerabilidade de infra-estrutura e meio ambiente (ivima), do bairro Jardim Canadá do município de Nova Lima/MG
Bibliographic record
Abstract
A presente pesquisa trata-se da analise do indice de Vulnerabilidade Habitacional(IVH) e Infraestrutura e Meio Ambiente (IVIMA) dos setores censitarios que abrangeo bairro Jardim Canada, do municipio de Nova Lima/ MG. Tomou-se comopressuposto teorico o processo de urbanizacao extensiva da metropole sobre o eixosul da Regiao Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH). A nossa hipotese e que oindice de vulnerabilidade habitacional e ambiental do bairro Jardim Canada estarelacionado com a exclusao socio-espacial ali existente. Sendo assim, para comporos dados da pesquisa, bem como para o reconhecimento da area estudada, utilizouseda metodologia desenvolvida na Universidade de Mackenzie (SP) de 2007, quevisa identificar os indices de vulnerabilidade de infraestrutura, meio ambiente ehabitacao. Em seguida adotou-se procedimentos de observacao de campo eentrevistas com a populacao residente, trabalhadores e empresarios da regiao. Aofinal da pesquisa, foi possivel observar atraves dos indices do IVH e IVIMAencontrado, que as diferencas existentes no bairro em termos de infraestrutura ehabitacao e resultado do processo de urbanizacao extensiva da metropole,confirmando o carater seletivo em que se da essa modernizacao tecnologica, naoatingindo todas as classes sociais. O que consequentemente deixou essa populacao expostas a diversos riscos que podem ser identificados ate hoje.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".