Bibliographic record
Abstract
Qu'est-ce qu'une plateforme de traduction ? Définition techniqueTechniquement parlant, une plateforme d'intermédiation en ligne est un site web qui joue le rôle d'un courtier entre le client et le prestataire de service.La plateforme s'articule autour d'un 92 Traduire n° 228, juin 2013 Portails de traduction : mode d'emploi D Dominique Durand-Fleischerannuaire des membres, définis comme clients ou prestataires de service, et d'un système de petites annonces pour afficher les offres de travaux de traduction des clients (en anglais jobs).En général, la partie équivalente à la « demande d'emploi » n'existe pas.Les prestataires se mettent en avant de manière permanente à travers leur fiche détaillée dans l'annuaire.Dans l'univers de la traduction, on parle de « portail de traduction » (en anglais translation portal) servant d'intermédiaire entre le prestataire de services de traduction (LSP : language service provider) et le client ou donneur d'ordre (outsourcer : celui qui externalise sa demande de traduction), le plus souvent une agence de traduction.Le client final (end client) est la personne ou l'entreprise qui possède le document original à traduire.Nous reviendrons plus en détail sur ces définitions un peu plus loin.Il est possible d'être à la fois prestataire et client, ce qui est le cas des traducteurs indépendants qui sous-traitent une partie de leur travail occasionnellement ou régulièrement. Définition économiqueCette réalité technique, assez simple dans son principe, peut recouvrir un contenu plus ou moins développé.Comme l'exprime une traductrice qui dirige une agence américaine spécialisée en marketing (1) :Qu'est-ce qu'un portail de traduction selon vous ?Un système très élaboré de mise en relation comme Proz.com, qui permet de se créer une fiche et de bâtir sa réputation et par lequel les clients vont vous trouver car ils peuvent faire des recherches les menant au traducteur qui correspond exactement à leurs besoins, ou une espèce de site de courtage où vous pouvez « créer un compte » et « vous inscrire » pour que des anonymes puissent commander des traductions au hasard comme un café depuis un distributeur de boissons chaudes et que vous puissiez retourner votre traduction qui sera payée à un prix ridicule par un système automatisé de paiement en ligne sans jamais parler à un client ?Ne nous attardons pas sur la deuxième définition qui n'est que la version modernisée « en ligne » de la petite annonce de petit boulot non qualifié, mal payé, sans aucun intérêt pour le traducteur sérieux et professionnel, mais examinons de plus près ce qui se cache derrière le modèle du vrai portail de traduction évoqué par cette utilisatrice. Portails de traduction : mode d'emploi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.133 | 0.047 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".