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Record W1891633432

Les pressions vécues et décrites par des professeurs d’une université canadienne

2015· article· fr· W1891633432 on OpenAlexaboutno aff
Luc Bonneville

Bibliographic record

VenueCairn.info · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au cours des dernieres annees, de nombreux travaux ont fait etat de ce qui semble etre une multiplication des contraintes, tensions et pressions chroniques en milieu de travail qui seraient le resultat d’une transformation en profondeur de ses differents modes d’organisation. Cette transformation reposerait sur une restructuration globale des organisations – autant du secteur prive que public – dans le passage a une nouvelle societe/economie. Le travail des professeurs d’universite n’y echappe pas. En effet, depuis des annees, on voit se multiplier les temoignages de professeurs au sujet des contraintes structurelles qui pesent sur eux et qui les poussent a se depasser constamment, pour repondre a des exigences qu’ils decrivent comme etant de plus en plus lourdes et nombreuses. Dans le cadre d’une serie d’entrevues semi-directives conduites aupres de professeurs d’universite travaillant dans une universite canadienne a « forte intensite de recherche », nous avons voulu en savoir davantage sur la maniere dont sont vecues et decrites ces differentes contraintes structurelles. Dans le prolongement des 22e et 23e livraisons de Questions de communication dans lesquelles plusieurs auteurs (francais, belges et canadiens) ont eu l’occasion de reflechir sur les transformations de l’Universite, ce texte donne cette fois la parole a des professeurs d’universite en partant du principe qu’ils sont les mieux places pour decrire ce qu’ils vivent quotidiennement. Dans les temoignages mobilises, nous mettrons l’accent sur la question de l’interiorisation des contraintes (le jeu de la performance) et du depassement de soi/hyper-fonctionnement. L’objectif central est de reveler ce qui est commun aux differentes experiences vecues de maniere a en tirer des conclusions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.984
Threshold uncertainty score0.250

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.007
Science and technology studies0.0100.004
Scholarly communication0.0140.005
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0750.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.510
GPT teacher head0.484
Teacher spread0.026 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
Admission routes1
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Same venueCairn.infoSame topicEducation, sociology, and vocational trainingFrench-language works237,207