Sistemas archivísticos y modelos de gestión de documentos en el ámbito internacional (Parte 1)
Bibliographic record
Abstract
El articulo, presentado como ponencia en el Seminario Pre-Congreso del XIV Congreso Internacional de Archivos (Sevilla, 2000), analiza la posible integracion de las nociones de sistema archivistico y de gestion de documentos en el ambito doctrinal iberoamericano. Para ello comienza definiendo sistema archivistico –inclusive la incidencia de la Teoria General de Sistemas–, la evolucion de su implantacion en los paises iberoamericanos y del Caribe y sus caracteristicas mas sobresalientes. Prosigue el trabajo analizando el concepto de gestion de documentos, su origen en Norteamerica, sus principios y rasgos mas destacados, su impacto en los organismos archivisticos internacionales (UNESCO, Consejo Internacional de Archivos), los modelos internacionales existentes (estableciendo una tipologia entre modelos originarios, modelos de segunda generacion, modelos por asimilacion y modelos en construccion, frente a las caracteristicas de los modelos institucionales) y la aproximacion conceptual en los paises iberoamericanos. Como conclusion, el autor propone, mas que la busqueda metodologica de un modelo especifico de gestion de documentos para el area iberoamericana, la aproximacion entre ambos conceptos a traves de una reflexion sobre la nocion de «politica de tratamiento de documentos» –concretamente su elemento «programa»–, definida por Carol Couture y Jean-Yves Rousseau (en su obra Les Archives au XXe siecle, publicada en Montreal en 1982), y que ayude a ampliar la vision tradicional del ciclo de vida de los documentos por tipos de archivos (de gestion, intermedio e historico) a una contemplacion en fases (activa, semiactiva e inactiva). A pesar del tiempo transcurrido desde su redaccion, el articulo mantiene su mas rabiosa actualidad, ya que con la aparicion en el ano 2001 de las normas ISO 15489-1 y 2, sobre gestion de documentos, y otra normativa relacionada, llamadas a establecer una pauta comun en el desarrollo de los sistemas archivisticos a escala internacional, este trabajo aporta los elementos imprescindibles para una reflexion previa a su interpretacion en los diferentes contextos nacionales, a todas luces necesaria, a considerar anteriormente a la aplicacion de las normas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".