A concepção das ciências e do agir responsável dos estudantes face às mudanças climáticas
Bibliographic record
Abstract
A escola vem sendo desafiada, cada vez mais na atualidade, pelas questões ambientais que, por serem tratadas em sala-de aula, merecem ser enriquecidas pela concepção escolar das ciências e das práticas pedagógicas. Neste sentido, e considerando as exigências dos programas escolares que incentivam os professores de ciências a ensinarem as mudanças climática de forma interdisciplinar e os professores de história a tratar esta Questão Ambiental Socialmente Viva com a preocupação de educar para a cidadania, concebemos e testamos uma abordagem interdisciplinar de ensino para os alunos do secondaire 4) TRADUZIDO NO TEXTO COMO ENSINO MEDIO, POIS OS ALUNOS TÊM EM MÉDIA 16 ANOS * VER PAGINA 9 – PONTO 5, 1° PARAGRAFO) ensino médio de seis turmas escolares da cidade de Quebec. Inspirados da ilha de racionalidade proposta por Fourez, Maigain e Dufour (2002), o que se pretende é uma tentativa de renovação da forma escolar, mais interdisciplinar, na qual os alunos são relativamente autônomos. Os resultados aqui apresentados referem-se, particularmente, às concepções dos alunos sobre a natureza das ciências, tal como eles nos descreveram em entrevistas realizadas após o processo pedagógico. Especificamos, igualmente, os tipos de engajamento cívico que eles dizem, durante as entrevistas, privilegiar. Esses resultados traduzem uma maneira mais sutil de se pensar as ciências, por parte dos estudantes, e apontam para uma valorização real desse tipo de pedagogia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.013 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".