Mise au point d'une méthode de dosage du succinylacétone par spectrométrie de masse et validation de la méthode sur des liquides biologiques de patients souffrant de tyrosinémie héréditaire de type I
Bibliographic record
Abstract
La tyrosinémie héréditaire de type I est un désordre génétique causé par l'absence d'activité de l'enzyme fumarylacétoacétate hydrolase impliquée dans le catabolisme de la phénylalanine. Le succinylacétone (SA), biomarqueur spécifique, origine de l'accumulation du fumarylacétoacétate causée par la déficience enzymatique. Lors du diagnostic, la concentration du SA chez un patient atteint de tyrosinémie héréditaire de type I varie entre 20 à 700 umol/L et peut facilement être mesuré par des méthodes existantes. Dû à un effet fondateur, l'incidence de la tyrosinémie héréditaire de type I est particulièrement élevée dans la province de Québec. La quantification du SA dans un intervalle de mesure de 1 à 1000 nmol/L dans le liquide amniotique (LA) et dans le plasma ou l'urine des patients traités au NTBC (2-(2-nitro-4-trifloromethylbenzoyl)-1,3-cyclohexanedione) est donc pour nous le but à atteindre. Nous avons atteint ce but grâce à la spectrométrie de masse, en mettant au point une méthode de dosage utilisant un procédé de dilution à l'isotope stable."--résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".