Les compétences des gestionnaires en centre d'hébergement et de soins de longue durée
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s'intéresse aux diverses compétences de gestion. Elle a pour but de nous faire connaître les compétences de gestion que doivent posséder les gestionnaires qui oeuvrent dans le réseau de la santé et des services sociaux. De façon plus précise, cette étude vise à identifier les compétences que doivent posséder les gestionnaires qui occupent une fonction au niveau des soins infirmiers en centre d'hébergement et de soins de longue durée. Une revue de la littérature sur les compétences de gestion est d'abord présentée. Elle démontre que les gestionnaires doivent posséder plusieurs compétences en gestion. Elle permet de constater qu'il existe plusieurs compétences de gestion ainsi que des profils de compétences types selon les domaines et les secteurs d'emplois. Il n'y a donc pas de modèle unique de compétences pour faire un bon gestionnaire. Afin de répondre à l'objectif de la recherche, l'échantillonnage choisi touche la population des gestionnaires qui oeuvrent en centre d’hébergement et de soins de longue durée public au niveau des soins infirmiers dans huit régions sociosanitaires des établissements du réseau de la santé et des services sociaux au Québec. Un questionnaire d'enquête est utilisé comme un outil de cueillette des données afin de connaître quelles sont les compétences que doivent posséder les gestionnaires qui occupent une fonction au niveau des soins infirmiers en CHSLD? Il a été acheminé via Internet en février 2007 à 100 personnes. L'analyse des données, provenant de 53 répondants au questionnaire, a permis de dégager les tendances suivantes: – Les gestionnaires sondés considèrent les compétences suivantes comme les plus importantes: communication interpersonnelle et organisationnelle et orientation client. – Les gestionnaires sondés considèrent la compétence suivante de moindre importance: sensibilité au milieu politique et au milieu de la santé. Enfin, en conclusion de la recherche, plusieurs recommandations sont apportées comme pistes d'améliorations concrètes afin que les gestionnaires qui oeuvrent au niveau des soins infirmiers en CHSLD possèdent les compétences nécessaires pour occuper cette fonction. Principalement, les suggestions concernent la maîtrise du profil de compétences par les gestionnaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".