AGROECOLOGÍA Y BIODIVERSIDAD DE LAS SABANAS EN LOS LLANOS ORIENTALES DE COLOMBIA
Bibliographic record
Abstract
La mision del Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) es reducir el hambre y la pobreza en los tropicos mediante una investigacion colaborativa que mejore la productividad agricola y el manejo de Lo recursos naturales. El CIAT es uno de los 16 centros internacionales de investigacion agropecuaria, conocidos ya como los Centros de la Cosecha del Futuro, que son auspiciados por el Grupo Consultivo para la Investigacion Agricola Internacional (GCIAI). El trabajo del CIAT es fi.nanciado por un gran mimero de paises, organizaciones para el desarrollo regional e internacional y fundaciones privadas. En el2001, los siguientes paises son donantes del CIAT: Alemania, Australia, Bélgica, Brasil, Canada, Colombia, Dinamarca, Espaiia, Estados Unidos de América, Francia, Holanda, Italia,Japon,México,Noruega,NuevaZelanda, Peru, Reino Unido, Sudâfrica, Suecia, Suiza y Tailandia. Entre las entidades donantes estan el Banco Asiâtico de Desarrollo (AQB), el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), el Banco Mundial, el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (CIID), el Fondo Internacional para el Desarrollo Agrfcola (IFAD), la Fundacion Ford, la Fundacion Kellogg, la Fundacion Nippon, la Fundacion Rockefeller, la Fundacion Wallace, y la Union Europea (UE). La informacion y las conclusiones contenidas en esta publicacion no reilejan necesariamente los puntos de vista de los donantes. El Centro de Cooperacion Internacional en Investigacion Agronomica para el Desarrollo (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement, CIRAD) es una organizacion francesa de investigacion, especializada en la agricultw·a de los tropicos y subtropicos. Fue establecido como entidad estatal en 1984 para consolidar varias organizaciones francesas que investigaban en agricultura, veterinaria, silvicultura y tecnologia alimentaria en las regiones tropical y subtropical. La mision del CIRAD es contribuir al desarrollo economico de esas regiones mediantelainvestigacion,laexperimentacion, la capacitacion y la diseminacion de la informacion técnica y cientifica. El Centro emplea 1800 funcionarios cuya labor se realiza en 50 paises; de ellos, 900 pertenecen al persona] principal. El presupuesto del Centro llega, aproximadamente, a 1000 millones de francos franceses (aproximadamente, US$195 millones), de los cuales mas de la mitad proviene de fondos publicos. El CIRAD esta compuesto por siete departamentos: CIRAD-CA (cultivos anuales), CIRAD-CP (cultivos de especies arboreas), CIRAD-FLHOR (frutales y cultivos hort:fco\\as), CIRAD-EMVT (produccion pecuaria y medicina veterinaria), CIRAD-Forêt (manejo de bosques), CIRAD-(rnejoramiento de los métodos que propician la innovacion cientffica), y CIRAD-GERDAT (administracion, servicios y laboratorios comunes, documentacion). El CIRAD emplea, para realizar su trabajo, sus propios centros de investigacion, Ios sistemas nacionales de investigacion agropecuaria o los proyectos de desarrollo.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".