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Record W1964559112 · doi:10.3917/riges.363.0027

L'expatriation comme choix de carrière : comment faciliter son succès ?

2011· article· fr· W1964559112 on OpenAlexvenueno aff
Jean Luc Cerdin

Bibliographic record

VenueGestion · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicInternational Student and Expatriate Challenges
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Dans un univers de plus en plus mondialisé, l’expatriation peut sembler aller de soi. Pourtant, les recherches et les échanges avec les responsables de la mobilité internationale montrent que l’expatriation présente de nombreux écueils à surmonter avant le départ, pendant l’expatriation et au retour au pays d’origine. Aussi, les cadres et les professionnels qui envisagent d’aller travailler à l’étranger doivent mûrir cette décision de carrière entraînant des exigences et des répercussions importantes pour eux, leur conjoint et leurs enfants. Cet article vise justement à aider les personnes qui se voient offrir un poste à l’étranger à bien planifier leur départ du pays, leur intégration dans leur nouvel environnement professionnel et personnel de même que leur retour au pays. Ainsi, nous proposons des conseils pour favoriser l’adaptation du conjoint et des enfants à l’étranger : créer un lien social pour le conjoint à travers une activité structurante et faire de l’expatriation un projet familial enrichissant. Nous indiquons également que l’employeur peut jouer un rôle dans le succès de l’expatriation en définissant avec précision le travail à l’étranger, en formant l’expatrié et sa famille avant et pendant le séjour à l’étranger et en établissant la rémunération à l’étranger en accord avec la gestion des carrières. Enfin, la personne expatriée doit reconnaître les frustrations liées à son retour au pays afin de mieux les surmonter et de prendre en main sa carrière, tout comme il doit appliquer les compétences acquises à l’étranger. Fonctions : management, GRH, gestion internationale, comportement organisationnel

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.768
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.095
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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