Accès à l'égalité et gestion de la diversité : une jonction indispensable
Why this work is in the frame
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Bibliographic record
Abstract
Résumé L’égalité professionnelle pour les femmes et les membres des minorités visibles s’avère encore aujourd’hui un défi à relever malgré la législation qui instaurait des programmes d’accès à l’égalité au milieu des années 1980. Cet article vise à comprendre la lente progression dans les effets des programmes d’accès à l’égalité imposés par le législateur à certaines organisations. Tout d’abord, nous définissons la nature et les objectifs des programmes d’accès à l’égalité. Ensuite, nous appuyant sur des entretiens menés auprès de gestionnaires d’entreprises de la région métropolitaine de Montréal ayant un programme d’accès à l’égalité, nous précisons, d’une part, les nombreux bénéfices qu’ils attribuent au fait de se doter d’une main-d’œuvre plus représentative de la société et, d’autre part, les mesures qu’ils prennent effectivement pour leur organisation en vue de se doter d’une main-d’œuvre plus diversifiée. Il ressort de l’analyse des entretiens que trois grands facteurs expliquent le peu de mesures implantées pour favoriser la diversité, alors qu’elle est pourtant associée à de nombreux avantages, soit la présence de préjugés et de stéréotypes, l’absence d’une formation sérieuse et approfondie ainsi que l’absence d’engagement de la part des dirigeants. Enfin, nous insistons sur l’importance cruciale d’adopter une véritable gestion de la diversité pour favoriser le succès des programmes d’accès à l’égalité.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it