La place de la traduction et de l’interprétation au sein des services publics espagnols : historique, situation actuelle et perspectives
Bibliographic record
Abstract
1) Traduction et interprétation dans les services publics.De quoi me parles-tu ?Une nouvelle spécialité ?(2) Valero Garcés 1998 ; 267-277.Dans le même temps, d'autres associations et d'autres forums ont vu le jour.Des séminaires, des congrès, des journées d'étude de tous types ont été organisés au niveau mondial pour échanger des expériences, étudier les nouvelles sociétés multiculturelles ou le développement des relations entre les populations étrangères et autochtones.C'est en 1998, grâce à l'Université d'Alcalá de Henares, que l'Espagne aborde pour la première fois la TISP.Depuis lors, nous avons continué à travailler dans cette perspective avec l'organisation, en 2002, des Cinquièmes rencontres de la traduction devenues le Premier congrès international sur les TISP entièrement consacré à ce champ d'étude et dans la lignée de Critical Link, autour du thème : de nouveaux besoins pour de nouvelles réalités (4) .L'objectif était Carmen Valero Garcés 78 Traduire n° 227, décembre 2012(3) Ce congrès fut suivi par plusieurs autres, dans divers endroits et à différentes dates (à Vancouver en 1998, Montréal en 2001, Stockholm en 2004, Sydney en 2007, Birmingham en 2010 et le prochain se tiendra à Montréal en 2013).(4) Valero Garcés et al. 2002.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.038 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".