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Record W1970338015 · doi:10.3138/ijcs.48.105

Femmes, mondanité et culture dans les années 1940 : l’exemple de la chronique « Ce dont on parle » de Lucette Robert dans <i>La Revue populaire</i>

2014· article· fr· W1970338015 on OpenAlexvenueno aff
Chantal Savoie

Bibliographic record

VenueInternational Journal of Canadian Studies · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Au tournant du XX e siècle, les pages féminines des grands quotidiens deviennent un des lieux qui ont le plus contribué à façonner l’émergence d’un regard lettré féminin sur le monde et sur la culture. Dans le prolongement de nos travaux sur les pages féminines des quotidiens et sur les périodiques féminins des premières décennies du XX e siècle, nous souhaitons mesurer l’évolution du regard féminin porté sur le monde et sur la culture par les magazines en nous attardant à la chronique « Ce dont on parle » de Lucette Robert dans La revue populaire (1944-1947). Alors que le monde de l’imprimé subit une mutation décisive au cours de la Deuxième Guerre mondiale, comment la modernisation de la société et le redéploiement de l’espace médiatique en général et de l’espace spécifique des magazines en particulier, sont-ils transformés par cette évolution ? Comment la culture mondaine féminine se présente-t-elle au sortir de la guerre ? La chronique de Lucette Robert, abordant les échos des milieux mondains, littéraires et artistiques, alors que la chroniqueuse incarne elle-même un nouveau modèle de femme lettrée et de citoyenne du monde dans une revue populaire, s’avère un exemple privilégié qui permet de sonder l’arrimage des différentes sphères culturelles (médiatique et culturelle, au confluent de la culture populaire et de la culture moyenne) à une époque charnière.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.595
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2014
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