Una descendiente de Atahualpa canta al mundo: Yma Sumac y los incas
Bibliographic record
Abstract
Yma Sumac (1922-2008) fue sin duda una de las cantantes peruanas más populares y conocidas tanto a nivel nacional como internacional. En un primer momento, a través de un análisis de la producción y performance artística de esta cantante, examinamos la difusión continental (Argentina, Canadá, Chile, Estados Unidos, México) y transcontinental (Europa, Asia) de canciones y la música “tradicionales andinas peruanas”. Analizamos los mecanismos, modalidades y vectores de la circulación mundial de esta música a través de la vida y obra de esta intérprete tan particular. Se trata también de una reflexión sobre las dinámicas que hacen posible que un producto artístico se mundialice. En un segundo momento, abordamos la cuestión de la imagen que conlleva la producción virtual y sonora de esta artista. Nos proponemos mostrar que es la imagen de los Incas y su “glorioso” imperio que es difundida mundialmente à través Yma Sumac. No solamente, ella decía ser descendiente directa del último Inca, sino que numerosas canciones (Tayta Inca, La Leyenda de las Vírgenes del Sol, Inca Taqui) y roles cinematográficos que ella interpretó, evocan una cierta imagen de este periodo de la historia peruana. Un estudio de la escenografía y sus manifestaciones artísticas así como de la parafernalia utilizada en sus performances completan el análisis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".