Impact de la méthode de multiplication sur la croissance de 10 rosiers de la Série Explorateur<sup>MC</sup> soumis à des conditions hivernales naturelles et extrêmes
Bibliographic record
Abstract
La croissance de 10 cultivars de rosiers de la Serie Explorateur MC , propages par culture in vitro, par bouturage et par greffage sur Rosa multiflora Thunb., a ete etudiee sous des conditions hivernales naturelles et sous des conditions hivernales extremes induites par le deneigement et l'englacement dans quatre zones climatiques du Quebec. La discrimination entre les trois modes de multiplication s'exprime au cours des deux premiers hivers pour la mortalite de plants alors qu'elle est surtout mesurable la troisieme annee d'evaluation pour les donnees de hauteur et de largeur finales, lorsque les plants se sont bien etablis. En fin d'evaluation, les plants greffes d'Alexander McKenzie et de Frontenac etaient plus courts que les plants provenant des autres modes de multiplication, ceux de Captain Samuel Holland et de John Davis etaient plus hauts, ceux d'Alexander McKenzie et de Simon Fraser etaient plus etroits et ceux d'Henry Kelsey, de John Davis et de Louis Jolliet etaient plus larges. L'evaluation de la hauteur et de la largeur finales des plants a mis en evidence l'absence de differences significatives entre les plants propages par culture in vitro et les plants propages par bouturage, quel que soit le cultivar et le site d'evaluation sous les conditions naturelles. Sous les conditions hivernales naturelles et extremes, les variations entre les hauteurs et les largeurs finales mesurees dans les differentes zones climatiques ont permis de verifier d'une part que les plants de Louis Jolliet et de Simon Fraser atteignent en trois ans une hauteur comparable, quelle que soit la zone climatique, et d'autre part que les plants evalues dans les zones 5a et 2b ont presque toujours ete favorises en terme de hauteur et de largeur finales, quel que soit le mode de multiplication.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".