En quoi l’externat ne s’acquitte-t-il pas adéquatementde son mandat pédagogique ? Une étude qualitative fondée sur une analyse systématique de la littérature
Bibliographic record
Abstract
Contexte : L’externat est une étape incontournable de la formation prédoctorale, axée sur le développement des compétences professionnelles. Dans ce parcours de formation, l’externe est confronté à un large éventail d’opportunités d’apprentissage authentiques et diversifiées sous la supervision étroite d’enseignants cliniciens. L’externat s’insère toutefois dans un environnement complexe et imprévisible qui peut compromettre l’apprentissage. Objectifs : Répertorier dans la littérature médicale tous les facteurs menaçant l’efficience pédagogique de l’externat en tant que dispositif de formation ; valider et de pondérer ces divers facteurs dans le milieu institutionnel de l’étude. Méthodes : Une recension des écrits a permis de dresser un inventaire exhaustif des facteurs menaçant l’efficience pédagogique de l’externat. La synthèse et la classification de ces facteurs ont permis l’élaboration d’une grille d’analyse codifiée, utilisée pour l’analyse et l’interprétation de données qualitatives, elles-mêmes recueillies lors d’entrevues semi-structurées conduites dans le cadre de groupes de discussion impliquant des étudiants et des enseignants cliniciens. Résultats : L’externat est critiqué pour son caractère discontinu, aléatoire et momentané. Notre inventaire confirme que plusieurs facteurs liés à l’organisation curriculaire, aux pratiques évaluatives, à l’environnement et à la qualité didactique concourent à cette situation. L’absence de finalités explicites et des pratiques évaluatives inadéquates compromettent particulièrement le mandat pédagogique de notre externat. Conclusion : Plusieurs mesures permettraient de rehausser la qualité de l’externat en tant que dispositif pédagogique : l’adoption de finalités explicites, le recours à des évaluations axées sur la démonstration des compétences, une prépondérance accrue des évaluations formatives et l’implantation d’un monitoring longitudinal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".