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Record W1976988928 · doi:10.1051/pmed:2007014

En quoi l’externat ne s’acquitte-t-il pas adéquatementde son mandat pédagogique ? Une étude qualitative fondée sur une analyse systématique de la littérature

2007· article· fr· W1976988928 on OpenAlexaff
Serge Langevin, René Hivon

Bibliographic record

VenuePédagogie médicale · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicInnovations in Medical Education
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : L’externat est une étape incontournable de la formation prédoctorale, axée sur le développement des compétences professionnelles. Dans ce parcours de formation, l’externe est confronté à un large éventail d’opportunités d’apprentissage authentiques et diversifiées sous la supervision étroite d’enseignants cliniciens. L’externat s’insère toutefois dans un environnement complexe et imprévisible qui peut compromettre l’apprentissage. Objectifs : Répertorier dans la littérature médicale tous les facteurs menaçant l’efficience pédagogique de l’externat en tant que dispositif de formation ; valider et de pondérer ces divers facteurs dans le milieu institutionnel de l’étude. Méthodes : Une recension des écrits a permis de dresser un inventaire exhaustif des facteurs menaçant l’efficience pédagogique de l’externat. La synthèse et la classification de ces facteurs ont permis l’élaboration d’une grille d’analyse codifiée, utilisée pour l’analyse et l’interprétation de données qualitatives, elles-mêmes recueillies lors d’entrevues semi-structurées conduites dans le cadre de groupes de discussion impliquant des étudiants et des enseignants cliniciens. Résultats : L’externat est critiqué pour son caractère discontinu, aléatoire et momentané. Notre inventaire confirme que plusieurs facteurs liés à l’organisation curriculaire, aux pratiques évaluatives, à l’environnement et à la qualité didactique concourent à cette situation. L’absence de finalités explicites et des pratiques évaluatives inadéquates compromettent particulièrement le mandat pédagogique de notre externat. Conclusion : Plusieurs mesures permettraient de rehausser la qualité de l’externat en tant que dispositif pédagogique : l’adoption de finalités explicites, le recours à des évaluations axées sur la démonstration des compétences, une prépondérance accrue des évaluations formatives et l’implantation d’un monitoring longitudinal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.016
Threshold uncertainty score0.071

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.025
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0050.008
Scholarly communication0.0080.008
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.371 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations19
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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